About the work
Se ha creado un software para el análisis automático del movimiento en ratas que permite la evaluación objetiva de la escala ledged beam walking test (LBWT) una de las escalas validadas más utilizadas en modelos experimentales murinos de ictus para evaluar el déficit funcional y su evolución. En base a un sistema de estimación postural a través del aprendizaje de transferencia con redes neuronales profundas, se obtienen las coordenadas de las extremidades de interés para analizar la posición . Una vez procesados los datos, se desarrolla un programa en Python que permite generar una medida objetiva de la ejecución del test a partir de la aplicación de umbrales de detección y del análisis de la señal.
Copyright registered declarations
MARIA ALONSO DE LECIÑANA CASES
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
María Gutiérrez Fernández
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Mari Carmen Gómez de Frutos
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Notify irregularities in this registration
Creativity declaration
100% human created
Declaration Date:
Jul 20, 2023, 12:08 PM
Identification level:
Low
Real content
Declaration Date:
Jul 20, 2023, 12:08 PM
Identification level:
Low
Print work information
Work information
Title CODIGO SOFTWARE LBWT_Tracker
Se ha creado un software para el análisis automático del movimiento en ratas que permite la evaluación objetiva de la escala ledged beam walking test (LBWT) una de las escalas validadas más utilizadas en modelos experimentales murinos de ictus para evaluar el déficit funcional y su evolución. En base a un sistema de estimación postural a través del aprendizaje de transferencia con redes neuronales profundas, se obtienen las coordenadas de las extremidades de interés para analizar la posición . Una vez procesados los datos, se desarrolla un programa en Python que permite generar una medida objetiva de la ejecución del test a partir de la aplicación de umbrales de detección y del análisis de la señal.
Work type Software and Database designs
Tags rehabilitación, neurología, investigación, realidad virtual.
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2307204868381
Entry date Jul 20, 2023, 12:08 PM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author 25.00 %. Holder MARIA ALONSO DE LECIÑANA CASES. Date Jul 20, 2023.
Author 2.00 %. Holder Exuperio Diez-Tejedor. Date Jul 20, 2023.
Author 25.00 %. Holder Alvaro Gutierrez Martín. Date Jul 20, 2023.
Author 25.00 %. Holder María Gutiérrez Fernández. Date Jul 20, 2023.
Author 10.00 %. Holder Ainhoa Ruiz Vitte. Date Jul 21, 2023.
Author 8.00 %. Holder Fernando Laso. Date Jul 20, 2023.
Author 4.00 %. Holder Lola Piniella Alcalde. Date Jul 20, 2023.
Author 1.00 %. Holder Mari Carmen Gómez de Frutos. Date Jul 20, 2023.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2307204868381-codigo-software-lbwt_tracker
/
Registration: 2307204868381
