Sobre la obra
Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras.
Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera.
La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
Información proporcionada por
Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA
Declaraciones de autoría y derechos inscritas
Servicio Andaluz de Salud
Derechos de Explotación - 40%
Notificaciones de infracción de copyright:
0
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BOXYWARE SOLUTION, S.L.
Derechos de Explotación - 60%
Notificaciones de infracción de copyright:
0
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Ana Dolores Márquez Gómez
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0
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Jose Juan Pereyra Rodriguez
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Julián Conejo-Mir Sánchez
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Información de la obra
Título AIrMed
Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras.
Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera.
La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
Tipo de obra Software y diseño de Base de Datos
Etiquetas diagnostics, decision support system, imaging, cdss, skin pathology, diagnóstico, patología cutánea, sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas, dermatology, imágenes, artificial intelligence, dermatología, inteligencia artificial
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Información de registro en Safe Creative
Identificador 2108198803286
Fecha de registro 19 ago. 2021 10:23 UTC
Licencia Todos los derechos reservados
Información proporcionada por Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA,
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Declaraciones de autoría y derechos inscritas
Derechos de Explotación 40.00 %. Titular Servicio Andaluz de Salud. Fecha 19 ago. 2021.
Derechos de Explotación 60.00 %. Titular BOXYWARE SOLUTION, S.L.. Fecha 19 ago. 2021.
Autor 30.00 %. Titular Ana Dolores Márquez Gómez. Fecha 19 ago. 2021.
Autor 30.00 %. Titular Manuel Lara Caro. Fecha 19 ago. 2021.
Autor 20.00 %. Titular Jose Juan Pereyra Rodriguez. Fecha 19 ago. 2021.
Autor 20.00 %. Titular Julián Conejo-Mir Sánchez. Fecha 3 sept. 2021.
Información disponible en https://www.safecreative.org/work/2108198803286-airmed
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Registro: 2108198803286
