AIrMed
08/19/2021 2108198803286
Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras. Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera. La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
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Title AIrMed
Identifier 2108198803286
Entry date Aug 19, 2021 10:23 AM UTC
Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras.
Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera.
La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
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Title AIrMed
Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras.
Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera.
La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
Work type Software and Database designs
Tags diagnostics, decision support system, imaging, cdss, skin pathology, diagnóstico, patología cutánea, sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas, dermatology, imágenes, artificial intelligence, dermatología, inteligencia artificial
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2108198803286
Entry date Aug 19, 2021 10:23 AM UTC
License All rights reserved
Copyright info provided by Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA,
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Registered declarations
Derechos de Explotación 40.00 %. Holder Servicio Andaluz de Salud. Date Aug 19, 2021.
Derechos de Explotación 60.00 %. Holder BOXYWARE SOLUTION, S.L.. Date Aug 19, 2021.
Author 30.00 %. Holder Ana Dolores Márquez Gómez. Date Aug 19, 2021.
Author 30.00 %. Holder Manuel Lara Caro. Date Aug 19, 2021.
Author 20.00 %. Holder Jose Juan Pereyra Rodriguez. Date Aug 19, 2021.
Author 20.00 %. Holder Julián Conejo-Mir Sánchez. Date Sep 3, 2021.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2108198803286-airmed
