MedicalForms: Herramienta de Modelado de Información Clínica
09/10/2020
2010095574841

Sobre la obra

MedicalForms es un sistema para la gestión de proyectos, formularios, terminologías y estructuras de información relacionadas con la documentación clínica en base a una metodología orientada a la generación de consenso entre los profesionales. Los usuarios pueden definir documentos clínicos en colaboración con el resto de profesionales de su equipo fácilmente al poder reutilizar formularios, terminologías y estructuras de información previamente definidas.
Además, el sistema incluye funcionalidades orientadas a optimizar el tiempo requerido para obtener consenso entre los profesionales clínicos permitiendo tanto la discusión cómo medir el nivel de acuerdo sobre los formularios entre los miembros del equipo e incluye mecanismos para la gestión de las relaciones semánticas asociadas a la negación de conceptos, categorización de variables, post-coordinación automática y la gestión de múltiples terminologías.

La obra de tipo software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-19002.

Software y diseño de Base de Datos
terminologías
terminologies
clinical information modeling
normalization
modelado de información clínica
normalización
electronic health record
historia clínica electrónica
servicio andaluz de salud

Información proporcionada por Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA

Declaraciones de autoría y derechos inscritas

Alberto Moreno Conde
Autor - 40%
Inscripción consolidada:
Documentos adjuntos:
0
Notificaciones de infracción de copyright:
0
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Jesus Moreno Conde
Autor - 30%
Inscripción consolidada:
Documentos adjuntos:
0
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Carlos Luis Parra Calderon
Autor - 20%
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Samuel Salas Fernandez
Autor - 10%
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SA
Servicio Andaluz de Salud
Derechos de Explotación
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Información de la obra

Título MedicalForms: Herramienta de Modelado de Información Clínica
MedicalForms es un sistema para la gestión de proyectos, formularios, terminologías y estructuras de información relacionadas con la documentación clínica en base a una metodología orientada a la generación de consenso entre los profesionales. Los usuarios pueden definir documentos clínicos en colaboración con el resto de profesionales de su equipo fácilmente al poder reutilizar formularios, terminologías y estructuras de información previamente definidas.
Además, el sistema incluye funcionalidades orientadas a optimizar el tiempo requerido para obtener consenso entre los profesionales clínicos permitiendo tanto la discusión cómo medir el nivel de acuerdo sobre los formularios entre los miembros del equipo e incluye mecanismos para la gestión de las relaciones semánticas asociadas a la negación de conceptos, categorización de variables, post-coordinación automática y la gestión de múltiples terminologías.

La obra de tipo software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-19002.
Tipo de obra Software y diseño de Base de Datos
Etiquetas terminologías, terminologies, clinical information modeling, normalization, modelado de información clínica, normalización, electronic health record, historia clínica electrónica, servicio andaluz de salud

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Información de registro en Safe Creative

Identificador 2010095574841
Fecha de registro 9 oct. 2020 9:34 UTC
Licencia Todos los derechos reservados
Información proporcionada por Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA,

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Declaraciones de autoría y derechos inscritas

Autor 40.00 %. Titular Alberto Moreno Conde. Fecha 9 oct. 2020.
Autor 30.00 %. Titular Jesus Moreno Conde. Fecha 9 oct. 2020.
Autor 20.00 %. Titular Carlos Luis Parra Calderon. Fecha 9 oct. 2020.
Autor 10.00 %. Titular Samuel Salas Fernandez. Fecha 9 oct. 2020.
Derechos de Explotación 100.00 %. Titular Servicio Andaluz de Salud. Fecha 9 oct. 2020.


Información disponible en https://www.safecreative.org/work/2010095574841-medicalforms-herramienta-de-modelado-de-informacion-clinica
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