Teoría sintáctico-gramatical de Objetos
Eugenia Bahit
London - United Kingdom
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About the work

Diseño evolucionado de sistemas informáticos orientados a objetos desde el lenguaje natural, con ejemplos en Python y PHP

Registered at Safe Creative

Code: 1210292587717
Date: Oct 29 2012 05:33 UTC
Author: Fernanda Eugenia Bahit
License: Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0

About the creator

Eugenia Bahit is a theoretical computer scientist and bilingual science writer, specialising in logic, set theory and software engineering. She has been programming for GNU/Linux and OpenBSD in C, Python, and PHP for more than 15 years and has been teaching computer science for the last 10 years. She is also a member of the European Association for Theoretical Computer Science (EATCS), the Association of British Science Writers (ABSW), and the Independent Publishers Guild (IPG). She has been writing about computer science since 2004, authoring books since 2012, and editing since 2018.

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Onna Bugeisha — Guerreras de la Ciencia
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Onna Bugeisha — Guerreras de la Ciencia  Libro editado por Eugenia Bahit para Hackers & Developers™ Press. Se trata de la primera obra científica de la historia mundial, escrita, dirigida, evaluada y editada por mujeres de las Ciencias Informáticas, Físicas y Matemáticas. La obra se compone de 26 artículos científicos y 1 artículo de divulgación, escrito por la Dra. Marta Macho Stadler.
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Introducción a la Ciencia de Datos con Python (Ed. 2018)
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Introducción a la Ciencia de Datos con Python, es la edición anterior al libro Python para Principiantes, Edición 2020.
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Python para la Administración de Sistemas GNU/Linux
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Python para la Administración de Sistemas GNU/Linux es una edición previa de Python para Principiantes, Edición 2020, publicado por Oxford RC Publisher: https://www.oxfordresearchcentre.co.uk/python-para-principiantes
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Tablas de decisión para la simplificación de algoritmos complejos
Tablas de decisión para la simplificación de algoritmos complejos
Una tabla de decisión (abreviada TD) es un marco teórico empleado para producir un conjunto de reglas bien definidas, obtenidas a partir de una serie de acciones que deben ejecutarse bajo determinadas condiciones. Las tablas de decisión permiten: Simplificar algoritmos Optimizar y clarificar condicionales Evitar errores de diseño frente a restricciones complejas   Cuando un algoritmo presenta cierta complejidad en las condiciones que se deben cumplir para ejecutar más de una acción, las tablas de decisión nos permiten “aclarar el panorama”: son una forma de organizar requerimientos y acciones.   Esta Guía completa en PDF para simplificar algoritmos complejos brinda las herramientas y técnicas necesarias para optimizar condicionales, reducir errores de diseño y mejorar la claridad del código fuente en proyectos de programación.Especificaciones paso a paso para construir y utilizar tablas de decisión para resolver problemas complejos, facilitando la toma de decisiones en algoritmos y mejorando la calidad del código. Con ejemplos prácticos, tablas ilustradas y explicaciones claras, para aprender a:    ◦ Diseñar tablas de decisión de manera estructurada y organizada    ◦ Interpretar y aplicar reglas de decisión en tus proyectos    ◦ Identificar y solucionar problemas en tus algoritmos utilizando tablas de decisión
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