Titre : Æquilibrium AI - Algorithme d'Intelligence Artificielle pour la Détection et la Correction des Biais dans les Processus Décisionnels Automatisés

Résumé : Æquilibrium AI est un algorithme d’intelligence artificielle conçu pour détecter, corriger et prévenir les biais dans les décisions automatisées en temps réel. Il intègre un mécanisme d'audit automatique pour assurer la transparence et applique un apprentissage adaptatif afin d'améliorer continuellement ses performances. Le système est polyvalent et s’adapte à divers secteurs comme la santé, la finance, la justice et les ressources humaines.

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2. Brevet Clé en Main :

Titre du Brevet : Algorithme d'Intelligence Artificielle pour la Détection et la Correction des Biais

Résumé : Ce brevet couvre un algorithme d’IA qui détecte et corrige automatiquement les biais dans les systèmes décisionnels. Il est conçu pour garantir des décisions équitables à travers des modules de détection, de correction et d’audit intégrés. L’algorithme est également capable d’apprendre en continu grâce à un mécanisme d’apprentissage adaptatif.

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Revendications Principales :

1. Détection des Biais : Détection en temps réel des biais individuels et systémiques dans les processus décisionnels.

2. Correction Automatique : Ajustement automatique des décisions pour assurer l'équité.

3. Apprentissage Adaptatif : Mise à jour des modèles pour prévenir les biais récurrents.

4. Audit Automatisé : Génération de rapports transparents détaillant les corrections apportées.

5. Interface Personnalisable : Interface permettant aux utilisateurs de définir les critères d'équité et de suivre les décisions ajustées.

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Illustrations et Schémas Techniques :

Schéma 1 : Architecture de l'algorithme

Schéma 2 : Flux de données pour la détection et la correction des biais

Schéma 3 : Processus d'audit et de génération de rapports

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3. Pitch Deck :

Slide 1 : Titre

Titre : Æquilibrium AI

Sous-titre : Algorithme d'IA pour la détection et correction des biais

Inventeur : Adam PionneX

Date : 21 octobre 2024

Slide 2 : Problème

Les systèmes d'IA sont souvent biaisés, ce qui entraîne des décisions injustes.

Exemple : Biais dans le recrutement automatisé.

Slide 3 : Solution

Æquilibrium AI détecte et corrige les biais en temps réel.

Caractéristiques : Détection, correction, apprentissage adaptatif, audit automatique.

Slide 4 : Technologie

Modules : Détection des biais, correction, apprentissage, audit.

Illustration : Schéma de flux et architecture.

Slide 5 : Marché Cible

Secteurs : Santé, finance, justice, RH.

Slide 6 : Avantages Concurrentiels

Équité, transparence, polyvalence.

Slide 7 : Opportunité du Marché

Croissance prévue pour l’IA éthique d’ici 2030.

Slide 8 : Modèle Économique

Licences, SaaS, services d'audit.

Slide 9 : Feuille de Route

Phase 1 : Recherche & développement.

Phase 2 : Partenariats.

Phase 3 : Lancement international.

Slide 10 : Équipe

Inventeur : Adam PionneX.

Partenaires : Experts en IA et droit des brevets.

Slide 11 : Conclusion & Appel à Action

Æquilibrium AI assure des décisions justes.

Investissez dans un avenir éthique et responsable.