About the work
Web corporativa profesional para posicionamiento, comunicación y captación de leads de Vis-ON ParKingCan, infraestructura SaaS de monitorización inteligente de animales.
La plataforma constituye un activo digital completo, desarrollado originalmente y desplegado en producción, que integra:
• Landing page responsive con arquitectura narrativa de 9 secciones especializadas
• Sistema de formulario de contacto con validación backend y API REST integrada
• Arquitectura técnica cliente-servidor (Frontend React-style + Backend Node.js + MongoDB)
• Animaciones profesionales con GSAP y ScrollTrigger sincronizadas
• Responsive design completo: 375px (móvil) hasta 4K (desktop)
• Certificación SSL/TLS con auto-renovación Let's Encrypt
• Despliegue en servidor VPS público con Nginx + PM2 + dominio propio
EVOLUCIONES PRINCIPALES REGISTRADAS:
═══════════════════════════════════════════════════════════════
Concepto y Arquitectura:
• Definición de arquitectura narrativa especializada en comunicación B2B de sistemas de IA
• Diseño deep-tech con identidad visual diferenciada (colores corporativos, gradientes animados)
• Sistema de diseño modular (CSS Grid + Flexbox) reutilizable
• Enfoque mobile-first con breakpoints 375px, 768px, 1024px, 2560px
Frontend y Experiencia de Usuario:
• 9 secciones narrativas: Hero → Problema → Solución → Arquitectura → Casos de Uso → Equipos → Tech Stack → Visión → CTA
• Animaciones GSAP 3.12.2 con ScrollTrigger para transiciones suavizadas y efecto mercury orb flotante
• Sistema interactivo: smooth scroll navigation, hover effects en cards, scroll-triggered animations
• Componentes reutilizables: cards, buttons, feature blocks, testimonials
• Implementación de efectos glassmorphism y gradientes lineales/radiales animados
• Optimización de performance: Lighthouse scores >95 (Performance, Accessibility, Best Practices, SEO)
Backend y Lógica de Aplicación:
• Servidor Express.js con API REST /api/contact para formulario de contacto
• Validación de inputs con validator.js (sanitización XSS, validación email RFC 5322)
• Autenticación y control de acceso mediante CORS y rate limiting
• Base de datos MongoDB para persistencia de leads y contactos
• Implementación de WebSockets para comunicación en tiempo real (preparado para features futuras)
• Sistema de variables de entorno con .env (datos sensibles aislados)
Seguridad e Infraestructura:
• HTTPS/TLS obligatorio en todas las conexiones (A+ SSL Labs rating)
• Headers de seguridad (Strict-Transport-Security, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, CSP)
• CORS restringido a origen único
• Rate limiting en endpoints sensibles (5 requests/hora en formulario de contacto)
• Certificados SSL Let's Encrypt con auto-renovación cada 60 días
• Despliegue en VPS Ubuntu 20.04 LTS con Nginx como reverse proxy
• Process manager PM2 con auto-restart y monitorización
• Auditoría de seguridad OWASP completada
Optimización y Performance:
• Minificación automática de CSS y JavaScript
• Lazy loading de imágenes y recursos
• Gzip compression en servidor
• Cache headers configurado para assets estáticos
• CDN-ready (librerías GSAP desde CDNJS)
• First Contentful Paint: <1s | Largest Contentful Paint: <2.5s | Time to Interactive: <3s
Accesibilidad y Usabilidad:
• Semántica HTML5 correcta con etiquetas accesibles
• ARIA labels en componentes interactivos
• Contraste de colores WCAG AA compliance
• Navegación por teclado completamente funcional
• Viewport meta tags y responsive design sin scroll horizontal
• Validación accesible de formularios
Documentación Técnica Completa:
• Memoria Técnica de Sistema (documento profesional en Word)
• Guía de Mantenimiento (cambio de imágenes, colores, contenido)
• Guía de Deploy paso a paso (preparación servidor, configuración Nginx, SSL, PM2)
• Checklist de Seguridad (30+ puntos de control OWASP)
• Arquitectura de Separación (explicación de componentes independientes)
• Índice y Resumen de toda documentación
Tomás Salés Silvestre
Founder & CTO
Ontinyent, Valencia
www.parkingcan.es
AI Availability Declaration
AI systems will only be able to access the work with prior agreement
Creativity declaration
AI tools have been used in the following phases and %
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AI |
Human |
| Concept and vision of the work |
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| Creative direction |
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| Production |
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Related registrations
Version of
Visi-ON ParKingCan — Sistemas C.A.P.M.A v4.1
Evolución del módulo de IA: YOLOv8n-pose (MIT License)
CADENA COMPLETA DE EVOLUCIONES (Trazabilidad SafeCreative):
- 2506302335881 (Jun 2025) — CameraShare Visi-ON-ParKingCan
- 2601254359418 (Ene 2026) — Visi-ON-ParKingCan
- 2604125257431 (12/04/2026) — v3.1 (Plataforma + IA original)
- 2604135260605 (13/04/2026) — v3.2 (Securización hardware TPM 2.0)
- 2604265403088 (26/04/2026) — v4.0 (Evaluación MMPose Apache 2.0)
- v4.1 (28/04/2026) — [Registro actual] Producción optimizada YOLOv8n-pose MIT
VERSIÓN v4.1 — SOLUCIÓN FINAL OPTIMIZADA:
Esta versión documenta la evolución pragmática del módulo IA, resolviendo
restricciones de licencia AGPLv3 (v3.2) e incompatibilidades PyTorch
detectadas en v4.0 (MMPose).
CAMBIOS PRINCIPALES:
✓ Migración a YOLOv8n-pose (MIT License) — sin restricciones comerciales
✓ Resolución de problemas Python 3.11 detectados en v4.0
✓ Optimización producción: instalación < 2 minutos vs 2h en MMPose
✓ Compatible Python 3.9-3.12 (flexible deployment)
✓ Rendimiento: <200ms/frame Intel N150, optimizado baja iluminación
✓ Health check validado: model_loaded=true en operación
CAPACIDADES:
✓ Detección pose 17 landmarks (multi-especie: perros, gatos, caballos, ganado)
✓ Clasificación comportamiento: reposo, ansiedad, estrés, movimiento
✓ Detección anomalías: posiciones anómalas, caídas
✓ Alertas tiempo real (cuidadores/veterinarios)
CONFORMIDAD LEGAL:
✓ MIT License (modelo IA)
✓ Stack comercial-compatible: React MIT, Node.js MIT, MongoDB SSPL,
FFmpeg LGPL, WireGuard MIT
✓ Sin restricciones AGPLv3
ARQUITECTURA:
✓ API 100% compatible v3.2 (sin cambios infraestructura)
✓ Seguridad íntacta: TPM 2.0, LUKS2, USBGuard v3.2 sin cambios
✓ ZTP, tokens, franjas horarias, RGPD sin cambios
EVOLUCIÓN TÉCNICA:
Demuestra capacidad de iteración pragmática priorizando:
1. Conformidad comercial
2. Estabilidad operacional
3. Compatibilidad infraestructura
4. Escalabilidad sin restricciones
ESTADO: Producción activa — Abril 2026
Creador y titular: Tomás Salès Silvestre
Empresa del titular: ParkingCan S.L. (M4269193)
All rights reserved
Derivation of
Esta versión amplía el registro previo "Plataforma C.A.P.M.A v3.1" incorporando el módulo de securización del hardware de despliegue, e incluye como anexo el dossier técnico completo de referencia.
Principales evoluciones registradas:
• Consolidación del sistema de accesos temporales por franjas horarias como núcleo del modelo económico
• Evolución hacia generación de ingresos granulares por accesos remotos a animales bajo cuidado profesional
• Refuerzo del valor legal y probatorio del sistema para centros y propietarios
• Ampliación del posicionamiento hacia aseguradoras y reducción de riesgos legales
• Evolución del concepto C.A.P.M.A como infraestructura de transparencia, bienestar animal y protección jurídica
• Evolución del sistema ZTP a arquitectura de despliegue en dos fases: aprovisionamiento + securización post-instalación
• Expansión del alcance funcional y comercial del producto
• Implementación completa de subida de logotipo corporativo
• Implementación del carrusel publicitario configurable
• Integración de módulo de inteligencia artificial propio para detección de conductas anómalas en animales mediante visión artificial (modelo Pose_dog.pt basado en YOLOv11)
• Implementación de módulo de securización de grado profesional: cifrado de disco completo (LUKS2 AES-256), TPM 2.0 sealing con integridad de firmware y kernel, protección anti-BadUSB y recovery remoto cifrado sobre el hardware GMKtec N150 (Intel N150, TPM 2.0, UEFI). Requiere como prerequisito obligatorio la ejecución completa del script ZTP — esta dependencia es verificada automáticamente antes de proceder.Este registro documenta la evolución del software, arquitectura, funcionalidades y modelo de explotación.
Actualización evolutiva del sistema software Visi-ON ParKingCan desarrollado por Tomás Salès Silvestre, correspondiente a la nueva versión funcional del ecosistema C.A.P.M.A (Circuitos Aislados Profesionales de Monitorización Animal).
Se adjunta dossier técnico completo con arquitectura, evidencias visuales y extractos de código representativos.
All rights reserved
Derivation of
Esta versión mejora el módulo de inteligencia artificial del sistema
C.A.P.M.A, migrando el modelo de detección de comportamiento animal
de YOLOv11 (AGPLv3) a MMPose (Apache 2.0).
El cambio mantiene funcionalidad idéntica mientras mejora compatibilidad
comercial y amplía soporte a múltiples especies.
Principales cambios en v4.0:
- Migración de modelo IA: YOLOv11 → MMPose (Apache 2.0)
- Soporte multi-especie: perros, gatos, caballos, ganado
- Mejora de rendimiento en condiciones de baja iluminación
- Licencia comercialmente compatible (eliminada restricción AGPLv3)
- API 100% compatible con v3.2 — sin cambios en infraestructura
- Seguridad, ZTP, tokens y franjas horarias: sin modificaciones
El sistema mantiene su arquitectura de despliegue en dos fases
(ZTP + securización) y compatibilidad total con instalaciones
activas basadas en v3.2.
Este registro documenta exclusivamente la evolución del módulo
de inteligencia artificial manteniendo el núcleo técnico de v3.2.
Creador: Tomás Salès Silvestre
Empresa del titular: ParkingCan S.L.
All rights reserved
Derivation of
Visi-ON ParKingCan — Sistemas C.A.P.M.A v4.1
Evolución del módulo de IA: YOLOv8n-pose (MIT License)
CADENA COMPLETA DE EVOLUCIONES (Trazabilidad SafeCreative):
- 2506302335881 (Jun 2025) — CameraShare Visi-ON-ParKingCan
- 2601254359418 (Ene 2026) — Visi-ON-ParKingCan
- 2604125257431 (12/04/2026) — v3.1 (Plataforma + IA original)
- 2604135260605 (13/04/2026) — v3.2 (Securización hardware TPM 2.0)
- 2604265403088 (26/04/2026) — v4.0 (Evaluación MMPose Apache 2.0)
- v4.1 (28/04/2026) — [Registro actual] Producción optimizada YOLOv8n-pose MIT
VERSIÓN v4.1 — SOLUCIÓN FINAL OPTIMIZADA:
Esta versión documenta la evolución pragmática del módulo IA, resolviendo
restricciones de licencia AGPLv3 (v3.2) e incompatibilidades PyTorch
detectadas en v4.0 (MMPose).
CAMBIOS PRINCIPALES:
✓ Migración a YOLOv8n-pose (MIT License) — sin restricciones comerciales
✓ Resolución de problemas Python 3.11 detectados en v4.0
✓ Optimización producción: instalación < 2 minutos vs 2h en MMPose
✓ Compatible Python 3.9-3.12 (flexible deployment)
✓ Rendimiento: <200ms/frame Intel N150, optimizado baja iluminación
✓ Health check validado: model_loaded=true en operación
CAPACIDADES:
✓ Detección pose 17 landmarks (multi-especie: perros, gatos, caballos, ganado)
✓ Clasificación comportamiento: reposo, ansiedad, estrés, movimiento
✓ Detección anomalías: posiciones anómalas, caídas
✓ Alertas tiempo real (cuidadores/veterinarios)
CONFORMIDAD LEGAL:
✓ MIT License (modelo IA)
✓ Stack comercial-compatible: React MIT, Node.js MIT, MongoDB SSPL,
FFmpeg LGPL, WireGuard MIT
✓ Sin restricciones AGPLv3
ARQUITECTURA:
✓ API 100% compatible v3.2 (sin cambios infraestructura)
✓ Seguridad íntacta: TPM 2.0, LUKS2, USBGuard v3.2 sin cambios
✓ ZTP, tokens, franjas horarias, RGPD sin cambios
EVOLUCIÓN TÉCNICA:
Demuestra capacidad de iteración pragmática priorizando:
1. Conformidad comercial
2. Estabilidad operacional
3. Compatibilidad infraestructura
4. Escalabilidad sin restricciones
ESTADO: Producción activa — Abril 2026
Creador y titular: Tomás Salès Silvestre
Empresa del titular: ParkingCan S.L. (M4269193)
All rights reserved
Derivation of
Esta versión amplía el registro previo “Plataforma C.A.P.M.A v2.3” incorporando evolución funcional, técnica y de modelo de negocio del sistema Visi-ON ParkingCan.
Principales evoluciones registradas:
• Consolidación del sistema de accesos temporales por franjas horarias como núcleo del modelo económico
• Evolución hacia generación de ingresos granulares por accesos remotos a animales bajo cuidado profesional
• Refuerzo del valor legal y probatorio del sistema para centros y propietarios
• Ampliación del posicionamiento hacia aseguradoras y reducción de riesgos legales
• Evolución del concepto C.A.P.M.A como infraestructura de transparencia, bienestar animal y protección jurídica
• Ampliación del sistema ZTP y arquitectura operativa
• Expansión del alcance funcional y comercial del producto
• Implementación completa de subida de logotipo corporativo
• Implementación del carrusel publicitario configurable
• Integración de módulo de inteligencia artificial propio para detección de conductas anómalas en animales mediante visión artificial (modelo Pose_dog.pt basado en YOLO)
Este registro documenta la evolución del software, arquitectura, funcionalidades y modelo de explotación.
Actualización evolutiva del sistema software Visi-ON ParKingCan desarrollado por Tomás Salés Silvestre, correspondiente a la nueva versión funcional del ecosistema C.A.P.M.A (Circuitos Aislados Profesionales de Monitorización Animal).
Se adjunta dossier técnico completo con arquitectura, evidencias visuales y extractos de código representativos.
All rights reserved
Derivation of
Actualización evolutiva de Visi-ON ParkingCan - Plataforma C.A.P.M.A
(Circuitos Aislados Profesionales de Monitorización Animal). Sistema
híbrido hardware+software para monitorización veterinaria/ganadera con:
- Software ZTP embebido propietario (847+ líneas)
- Script de seguridad hardware (1800+ líneas)
- Sistema de franjas horarias con anti-conflictos
- Motor streaming HLS distribuido
- Arquitectura de procesamiento local por instalación
Desarrollo 100% original por Tomás Salés Silvestre (2025-2026).
All rights reserved
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Work information
Title Web Vis-ON de ParKingCan® www.parkingcan.es
Web corporativa profesional para posicionamiento, comunicación y captación de leads de Vis-ON ParKingCan, infraestructura SaaS de monitorización inteligente de animales.
La plataforma constituye un activo digital completo, desarrollado originalmente y desplegado en producción, que integra:
• Landing page responsive con arquitectura narrativa de 9 secciones especializadas
• Sistema de formulario de contacto con validación backend y API REST integrada
• Arquitectura técnica cliente-servidor (Frontend React-style + Backend Node.js + MongoDB)
• Animaciones profesionales con GSAP y ScrollTrigger sincronizadas
• Responsive design completo: 375px (móvil) hasta 4K (desktop)
• Certificación SSL/TLS con auto-renovación Let's Encrypt
• Despliegue en servidor VPS público con Nginx + PM2 + dominio propio
EVOLUCIONES PRINCIPALES REGISTRADAS:
═══════════════════════════════════════════════════════════════
Concepto y Arquitectura:
• Definición de arquitectura narrativa especializada en comunicación B2B de sistemas de IA
• Diseño deep-tech con identidad visual diferenciada (colores corporativos, gradientes animados)
• Sistema de diseño modular (CSS Grid + Flexbox) reutilizable
• Enfoque mobile-first con breakpoints 375px, 768px, 1024px, 2560px
Frontend y Experiencia de Usuario:
• 9 secciones narrativas: Hero → Problema → Solución → Arquitectura → Casos de Uso → Equipos → Tech Stack → Visión → CTA
• Animaciones GSAP 3.12.2 con ScrollTrigger para transiciones suavizadas y efecto mercury orb flotante
• Sistema interactivo: smooth scroll navigation, hover effects en cards, scroll-triggered animations
• Componentes reutilizables: cards, buttons, feature blocks, testimonials
• Implementación de efectos glassmorphism y gradientes lineales/radiales animados
• Optimización de performance: Lighthouse scores >95 (Performance, Accessibility, Best Practices, SEO)
Backend y Lógica de Aplicación:
• Servidor Express.js con API REST /api/contact para formulario de contacto
• Validación de inputs con validator.js (sanitización XSS, validación email RFC 5322)
• Autenticación y control de acceso mediante CORS y rate limiting
• Base de datos MongoDB para persistencia de leads y contactos
• Implementación de WebSockets para comunicación en tiempo real (preparado para features futuras)
• Sistema de variables de entorno con .env (datos sensibles aislados)
Seguridad e Infraestructura:
• HTTPS/TLS obligatorio en todas las conexiones (A+ SSL Labs rating)
• Headers de seguridad (Strict-Transport-Security, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, CSP)
• CORS restringido a origen único
• Rate limiting en endpoints sensibles (5 requests/hora en formulario de contacto)
• Certificados SSL Let's Encrypt con auto-renovación cada 60 días
• Despliegue en VPS Ubuntu 20.04 LTS con Nginx como reverse proxy
• Process manager PM2 con auto-restart y monitorización
• Auditoría de seguridad OWASP completada
Optimización y Performance:
• Minificación automática de CSS y JavaScript
• Lazy loading de imágenes y recursos
• Gzip compression en servidor
• Cache headers configurado para assets estáticos
• CDN-ready (librerías GSAP desde CDNJS)
• First Contentful Paint: <1s | Largest Contentful Paint: <2.5s | Time to Interactive: <3s
Accesibilidad y Usabilidad:
• Semántica HTML5 correcta con etiquetas accesibles
• ARIA labels en componentes interactivos
• Contraste de colores WCAG AA compliance
• Navegación por teclado completamente funcional
• Viewport meta tags y responsive design sin scroll horizontal
• Validación accesible de formularios
Documentación Técnica Completa:
• Memoria Técnica de Sistema (documento profesional en Word)
• Guía de Mantenimiento (cambio de imágenes, colores, contenido)
• Guía de Deploy paso a paso (preparación servidor, configuración Nginx, SSL, PM2)
• Checklist de Seguridad (30+ puntos de control OWASP)
• Arquitectura de Separación (explicación de componentes independientes)
• Índice y Resumen de toda documentación
Tomás Salés Silvestre
Founder & CTO
Ontinyent, Valencia
www.parkingcan.es
Work type Source Code
Tags embebido, ciberseguridad, saas + hardware, independiente, sistem c.a.p.m.a, securizado
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2605035508378
Entry date May 3, 2026, 6:50 PM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author. Holder Tomás Salés Silvestre. Date May 3, 2026.
-------------------------
Related registrations
Version of: 2604285423325 - Evolución del sistema CAPMA – Plataforma Visi-ON ParKingCan(v4.1)
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2604265403088 - Evolución del sistema CAPMA – Plataforma Visi-ON ParKingCan(v4.0)
2604285423325 - Evolución del sistema CAPMA – Plataforma Visi-ON ParKingCan(v4.1)
2604125257431 - Evolución del sistema CAPMA – Plataforma Visi-ON ParKingCan(v3.1)
2602194626165 - Visi-ON ParkingCan - Plataforma C.A.P.M.A v2.3 (Actualización Evolutiva)
Information available at https://www.safecreative.org/work/2605035508378-web-vis-on-de-parkingcan-www-parkingcan-es
/
Registration: 2605035508378
