Actualización evolutiva de Visi-ON ParkingCan - Plataforma C.A.P.M.A (Circuitos Aislados Profesionales de Monitorización Animal). Sistema híbrido hardware+software para monitorización veterinaria/ganadera con: - Software ZTP embebido propietario (847+ líneas) - Script de seguridad hardware (1800+ líneas) - Sistema de franjas horarias con anti-conflictos - Motor streaming HLS distribuido - Arquitectura de procesamiento local por instalación Desarrollo 100% original por Tomás Salés Silvestre (2025-2026).

Esta versión amplía el registro previo “Plataforma C.A.P.M.A v2.3” incorporando evolución funcional, técnica y de modelo de negocio del sistema Visi-ON ParkingCan. Principales evoluciones registradas: • Consolidación del sistema de accesos temporales por franjas horarias como núcleo del modelo económico • Evolución hacia generación de ingresos granulares por accesos remotos a animales bajo cuidado profesional • Refuerzo del valor legal y probatorio del sistema para centros y propietarios • Ampliación del posicionamiento hacia aseguradoras y reducción de riesgos legales • Evolución del concepto C.A.P.M.A como infraestructura de transparencia, bienestar animal y protección jurídica • Ampliación del sistema ZTP y arquitectura operativa • Expansión del alcance funcional y comercial del producto • Implementación completa de subida de logotipo corporativo • Implementación del carrusel publicitario configurable • Integración de módulo de inteligencia artificial propio para detección de conductas anómalas en animales mediante visión artificial (modelo Pose_dog.pt basado en YOLO) Este registro documenta la evolución del software, arquitectura, funcionalidades y modelo de explotación. Actualización evolutiva del sistema software Visi-ON ParKingCan desarrollado por Tomás Salés Silvestre, correspondiente a la nueva versión funcional del ecosistema C.A.P.M.A (Circuitos Aislados Profesionales de Monitorización Animal). Se adjunta dossier técnico completo con arquitectura, evidencias visuales y extractos de código representativos.

Esta versión mejora el módulo de inteligencia artificial del sistema C.A.P.M.A, migrando el modelo de detección de comportamiento animal de YOLOv11 (AGPLv3) a MMPose (Apache 2.0). El cambio mantiene funcionalidad idéntica mientras mejora compatibilidad comercial y amplía soporte a múltiples especies. Principales cambios en v4.0: - Migración de modelo IA: YOLOv11 → MMPose (Apache 2.0) - Soporte multi-especie: perros, gatos, caballos, ganado - Mejora de rendimiento en condiciones de baja iluminación - Licencia comercialmente compatible (eliminada restricción AGPLv3) - API 100% compatible con v3.2 — sin cambios en infraestructura - Seguridad, ZTP, tokens y franjas horarias: sin modificaciones El sistema mantiene su arquitectura de despliegue en dos fases (ZTP + securización) y compatibilidad total con instalaciones activas basadas en v3.2. Este registro documenta exclusivamente la evolución del módulo de inteligencia artificial manteniendo el núcleo técnico de v3.2. Creador: Tomás Salès Silvestre Empresa del titular: ParkingCan S.L.

Visi-ON ParKingCan — Sistemas C.A.P.M.A v4.1 Evolución del módulo de IA: YOLOv8n-pose (MIT License) CADENA COMPLETA DE EVOLUCIONES (Trazabilidad SafeCreative): - 2506302335881 (Jun 2025) — CameraShare Visi-ON-ParKingCan - 2601254359418 (Ene 2026) — Visi-ON-ParKingCan - 2604125257431 (12/04/2026) — v3.1 (Plataforma + IA original) - 2604135260605 (13/04/2026) — v3.2 (Securización hardware TPM 2.0) - 2604265403088 (26/04/2026) — v4.0 (Evaluación MMPose Apache 2.0) - v4.1 (28/04/2026) — [Registro actual] Producción optimizada YOLOv8n-pose MIT VERSIÓN v4.1 — SOLUCIÓN FINAL OPTIMIZADA: Esta versión documenta la evolución pragmática del módulo IA, resolviendo restricciones de licencia AGPLv3 (v3.2) e incompatibilidades PyTorch detectadas en v4.0 (MMPose). CAMBIOS PRINCIPALES: ✓ Migración a YOLOv8n-pose (MIT License) — sin restricciones comerciales ✓ Resolución de problemas Python 3.11 detectados en v4.0 ✓ Optimización producción: instalación < 2 minutos vs 2h en MMPose ✓ Compatible Python 3.9-3.12 (flexible deployment) ✓ Rendimiento: <200ms/frame Intel N150, optimizado baja iluminación ✓ Health check validado: model_loaded=true en operación CAPACIDADES: ✓ Detección pose 17 landmarks (multi-especie: perros, gatos, caballos, ganado) ✓ Clasificación comportamiento: reposo, ansiedad, estrés, movimiento ✓ Detección anomalías: posiciones anómalas, caídas ✓ Alertas tiempo real (cuidadores/veterinarios) CONFORMIDAD LEGAL: ✓ MIT License (modelo IA) ✓ Stack comercial-compatible: React MIT, Node.js MIT, MongoDB SSPL, FFmpeg LGPL, WireGuard MIT ✓ Sin restricciones AGPLv3 ARQUITECTURA: ✓ API 100% compatible v3.2 (sin cambios infraestructura) ✓ Seguridad íntacta: TPM 2.0, LUKS2, USBGuard v3.2 sin cambios ✓ ZTP, tokens, franjas horarias, RGPD sin cambios EVOLUCIÓN TÉCNICA: Demuestra capacidad de iteración pragmática priorizando: 1. Conformidad comercial 2. Estabilidad operacional 3. Compatibilidad infraestructura 4. Escalabilidad sin restricciones ESTADO: Producción activa — Abril 2026 Creador y titular: Tomás Salès Silvestre Empresa del titular: ParkingCan S.L. (M4269193)

Web corporativa profesional para posicionamiento, comunicación y captación de leads de Vis-ON ParKingCan, infraestructura SaaS de monitorización inteligente de animales. La plataforma constituye un activo digital completo, desarrollado originalmente y desplegado en producción, que integra: • Landing page responsive con arquitectura narrativa de 9 secciones especializadas • Sistema de formulario de contacto con validación backend y API REST integrada • Arquitectura técnica cliente-servidor (Frontend React-style + Backend Node.js + MongoDB) • Animaciones profesionales con GSAP y ScrollTrigger sincronizadas • Responsive design completo: 375px (móvil) hasta 4K (desktop) • Certificación SSL/TLS con auto-renovación Let's Encrypt • Despliegue en servidor VPS público con Nginx + PM2 + dominio propio EVOLUCIONES PRINCIPALES REGISTRADAS: ═══════════════════════════════════════════════════════════════ Concepto y Arquitectura: • Definición de arquitectura narrativa especializada en comunicación B2B de sistemas de IA • Diseño deep-tech con identidad visual diferenciada (colores corporativos, gradientes animados) • Sistema de diseño modular (CSS Grid + Flexbox) reutilizable • Enfoque mobile-first con breakpoints 375px, 768px, 1024px, 2560px Frontend y Experiencia de Usuario: • 9 secciones narrativas: Hero → Problema → Solución → Arquitectura → Casos de Uso → Equipos → Tech Stack → Visión → CTA • Animaciones GSAP 3.12.2 con ScrollTrigger para transiciones suavizadas y efecto mercury orb flotante • Sistema interactivo: smooth scroll navigation, hover effects en cards, scroll-triggered animations • Componentes reutilizables: cards, buttons, feature blocks, testimonials • Implementación de efectos glassmorphism y gradientes lineales/radiales animados • Optimización de performance: Lighthouse scores >95 (Performance, Accessibility, Best Practices, SEO) Backend y Lógica de Aplicación: • Servidor Express.js con API REST /api/contact para formulario de contacto • Validación de inputs con validator.js (sanitización XSS, validación email RFC 5322) • Autenticación y control de acceso mediante CORS y rate limiting • Base de datos MongoDB para persistencia de leads y contactos • Implementación de WebSockets para comunicación en tiempo real (preparado para features futuras) • Sistema de variables de entorno con .env (datos sensibles aislados) Seguridad e Infraestructura: • HTTPS/TLS obligatorio en todas las conexiones (A+ SSL Labs rating) • Headers de seguridad (Strict-Transport-Security, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, CSP) • CORS restringido a origen único • Rate limiting en endpoints sensibles (5 requests/hora en formulario de contacto) • Certificados SSL Let's Encrypt con auto-renovación cada 60 días • Despliegue en VPS Ubuntu 20.04 LTS con Nginx como reverse proxy • Process manager PM2 con auto-restart y monitorización • Auditoría de seguridad OWASP completada Optimización y Performance: • Minificación automática de CSS y JavaScript • Lazy loading de imágenes y recursos • Gzip compression en servidor • Cache headers configurado para assets estáticos • CDN-ready (librerías GSAP desde CDNJS) • First Contentful Paint: <1s | Largest Contentful Paint: <2.5s | Time to Interactive: <3s Accesibilidad y Usabilidad: • Semántica HTML5 correcta con etiquetas accesibles • ARIA labels en componentes interactivos • Contraste de colores WCAG AA compliance • Navegación por teclado completamente funcional • Viewport meta tags y responsive design sin scroll horizontal • Validación accesible de formularios Documentación Técnica Completa: • Memoria Técnica de Sistema (documento profesional en Word) • Guía de Mantenimiento (cambio de imágenes, colores, contenido) • Guía de Deploy paso a paso (preparación servidor, configuración Nginx, SSL, PM2) • Checklist de Seguridad (30+ puntos de control OWASP) • Arquitectura de Separación (explicación de componentes independientes) • Índice y Resumen de toda documentación Tomás Salés Silvestre Founder & CTO Ontinyent, Valencia www.parkingcan.es