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Optimización de Redes Neuronales mediante Computación Híbrida de Ruptura Controlada (CHRC) y Contradicción Activa (CCA).
Categoría:
Obra Científica / Software / Esquemas de Trazado de Circuitos Integrados.
Descripción Breve (para el campo de "Resumen" o "Descripción"):
"Esta obra constituye un tratado integral de ingeniería computacional que define un nuevo paradigma en la interacción entre sistemas clásicos y cuánticos. La memoria técnica describe la arquitectura CHRC+CCA, un marco operativo que transforma las divergencias y el ruido cuántico (puntos de fallo tradicionales) en recursos de optimización no lineal para redes neuronales.
El corpus de la obra incluye:
Marco Axiomático: Definición de 4 axiomas y 3 teoremas sobre la fidelidad no monotónica y la autorreferencia estable en sistemas abiertos.
Arquitectura de Hardware: Diseño de una interfaz de control híbrido con módulos de 'Backdoor Recalibration' y lógica de 'Respuesta Inmune Periférica' para la mitigación proactiva de la decoherencia.
Validación Algorítmica: Código fuente en Python que implementa simuladores de atractores extraños (Lorenz) y filtros de Kalman débiles para la corrección disipativa de errores.
Modelado Dinámico: Representación tridimensional de espacios de fase para la predicción de colapso de fidelidad en qubits."
"Scientific and technical treatise on Hybrid Quantum-Classical Computing Architecture. This work defines the CHRC+CCA (Controlled Hysteresis Rupture Computing + Active Contradiction) framework. It introduces a novel paradigm where quantum decoherence and non-linear divergences are harnessed as optimization resources for Neural Networks.
Key technical components include:
Axiomatic Framework: 4 axioms on non-monotonic fidelity and stable self-reference.
Hardware Blueprint: Design of a Hybrid Control Block featuring 'Backdoor Recalibration' bypass and 'Peripheral Immune Response Logic' for proactive noise mitigation.
Algorithmic Validation: Source code for dissipative error correction using Strange Attractors and Weak Kalman Filters."
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Title Optimización de Redes Neuronales: Teoría CHRC+CCA y Arquitectura de Computación Híbrida / Neural Network Optimization: CHRC+CCA Theory and Hybrid Computing Architecture.
Optimización de Redes Neuronales mediante Computación Híbrida de Ruptura Controlada (CHRC) y Contradicción Activa (CCA).
Categoría:
Obra Científica / Software / Esquemas de Trazado de Circuitos Integrados.
Descripción Breve (para el campo de "Resumen" o "Descripción"):
"Esta obra constituye un tratado integral de ingeniería computacional que define un nuevo paradigma en la interacción entre sistemas clásicos y cuánticos. La memoria técnica describe la arquitectura CHRC+CCA, un marco operativo que transforma las divergencias y el ruido cuántico (puntos de fallo tradicionales) en recursos de optimización no lineal para redes neuronales.
El corpus de la obra incluye:
Marco Axiomático: Definición de 4 axiomas y 3 teoremas sobre la fidelidad no monotónica y la autorreferencia estable en sistemas abiertos.
Arquitectura de Hardware: Diseño de una interfaz de control híbrido con módulos de 'Backdoor Recalibration' y lógica de 'Respuesta Inmune Periférica' para la mitigación proactiva de la decoherencia.
Validación Algorítmica: Código fuente en Python que implementa simuladores de atractores extraños (Lorenz) y filtros de Kalman débiles para la corrección disipativa de errores.
Modelado Dinámico: Representación tridimensional de espacios de fase para la predicción de colapso de fidelidad en qubits."
"Scientific and technical treatise on Hybrid Quantum-Classical Computing Architecture. This work defines the CHRC+CCA (Controlled Hysteresis Rupture Computing + Active Contradiction) framework. It introduces a novel paradigm where quantum decoherence and non-linear divergences are harnessed as optimization resources for Neural Networks.
Key technical components include:
Axiomatic Framework: 4 axioms on non-monotonic fidelity and stable self-reference.
Hardware Blueprint: Design of a Hybrid Control Block featuring 'Backdoor Recalibration' bypass and 'Peripheral Immune Response Logic' for proactive noise mitigation.
Algorithmic Validation: Source code for dissipative error correction using Strange Attractors and Weak Kalman Filters."
Work type Technical Documentation
Tags navegante omega., quantum computing, josé montero muñoz, chrc+cca, hybrid architecture, neural networks
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2604055173245
Entry date Apr 5, 2026, 10:58 AM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Author. Holder Jose Montero Muñoz. Date Apr 5, 2026.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2604055173245-optimizacion-de-redes-neuronales-teoria-chrc-cca-y-arquitectura-de-computacion-hibrida-neural-network-optimization-chrc-cca-theory-and-hybrid-computing-architecture-
/
Registration: 2604055173245
