About the work
Obra literaria técnica en español. Libro séptimo de la serie «El Profesional y la Máquina». Documenta el diseño, construcción y operación de un sistema de gobernanza de costes de inteligencia artificial y cloud computing, con dos ejes narrativos: gobernar el coste de tokens, modelos y agentes de IA (Eje A), y utilizar agentes inteligentes para optimizar costes de infraestructura cloud consultando APIs de AWS, Azure y GCP (Eje B). 29 capítulos organizados en 10 partes, con estructura de tres capas por capítulo (concepto, decisión, implementación). Incluye código didáctico original en Python, TypeScript y YAML, patrones de arquitectura de tracking de costes (LLMUsageLog, BudgetConfig, ROITracker), y casos de estudio con datos reales anonimizados. Autores: Carlos Pérez González y Juan C. Montes.
Copyright registered declarations
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Notify irregularities in this registration
AI Availability Declaration
This work cannot be made available to AI systems.
Creativity declaration
AI tools have been used in the following phases and %
|
AI |
Human |
| Concept and vision of the work |
|
| Creative direction |
|
| Production |
|
Print work information
Work information
Title El FinOps Engineer y la Máquina
Obra literaria técnica en español. Libro séptimo de la serie «El Profesional y la Máquina». Documenta el diseño, construcción y operación de un sistema de gobernanza de costes de inteligencia artificial y cloud computing, con dos ejes narrativos: gobernar el coste de tokens, modelos y agentes de IA (Eje A), y utilizar agentes inteligentes para optimizar costes de infraestructura cloud consultando APIs de AWS, Azure y GCP (Eje B). 29 capítulos organizados en 10 partes, con estructura de tres capas por capítulo (concepto, decisión, implementación). Incluye código didáctico original en Python, TypeScript y YAML, patrones de arquitectura de tracking de costes (LLMUsageLog, BudgetConfig, ROITracker), y casos de estudio con datos reales anonimizados. Autores: Carlos Pérez González y Juan C. Montes.
Work type Technical
Tags claude, agentes ia, trabajo de oficina, administración de sistemas, anthropic, correo electrónico, gestión documental, productividad, presentaciones, inteligencia artificial, automatización
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2603305117725
Entry date Mar 30, 2026, 10:39 AM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author 50.00 %. Holder C.P SYLVAR. Date Mar 30, 2026.
Author 50.00 %. Holder Juan C. Montes. Date Mar 31, 2026.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2603305117725-el-finops-engineer-y-la-maquina