About the work
QINDUS es una librería de software desarrollada en Python cuyo propósito es realizar análisis avanzado y detección de anomalías en tráfico de redes industriales y sistemas OT (Operational Technology). La obra implementa un conjunto de módulos destinados a convertir capturas de tráfico (PCAP) en series temporales, procesarlas mediante técnicas de segmentación en ventanas y aplicar un modelo de detección basado en circuitos cuánticos variacionales simulados con Qiskit.
La librería introduce un enfoque innovador en el ámbito de la ciberseguridad industrial, al emplear modelos cuánticos como mecanismo de análisis estadístico y detección de patrones inusuales, lo que la diferencia técnicamente de soluciones tradicionales basadas en firmas, reglas o modelos de machine learning estándar.
La estructura de QINDUS incluye los siguientes componentes:
Módulo de datos: herramientas para carga y procesamiento de PCAPs y generación de series temporales.
Módulo de ventanas: construcción de ventanas solapadas con normalización para análisis temporal.
Backend cuántico: implementación de codificación de datos en ángulos cuánticos y simulación de circuitos variacionales.
Modelo variacional de anomalías: sistema que calcula un valor entre 0 y 1 representando la rareza del comportamiento analizado.
Pipeline industrial: mecanismo completo para entrenamiento, detección, cálculo de umbrales estadísticos y marcación de ventanas anómalas.
Script CLI de análisis: herramienta en línea de comandos que permite al usuario analizar un PCAP y generar informes de resultados.
La librería constituye una obra original tanto en su estructura como en su código fuente y en el concepto técnico que implementa, combinando computación cuántica simulada con análisis de tráfico industrial. QINDUS está diseñada para investigación, formación, análisis de ciberseguridad industrial y desarrollo de herramientas avanzadas de monitorización OT.
Esta obra incluye código fuente original, documentación técnica y arquitectura software propia, y se encuentra licenciada bajo licencia MIT, manteniendo el autor los derechos morales y patrimoniales que corresponden conforme a la legislación aplicable.
AI Availability Declaration
This work cannot be made available to AI systems.
Creativity declaration
No AI has been used in the creative process of this work
Print work information
Work information
Title QINDUS – Quantum Industrial Detection System
QINDUS es una librería de software desarrollada en Python cuyo propósito es realizar análisis avanzado y detección de anomalías en tráfico de redes industriales y sistemas OT (Operational Technology). La obra implementa un conjunto de módulos destinados a convertir capturas de tráfico (PCAP) en series temporales, procesarlas mediante técnicas de segmentación en ventanas y aplicar un modelo de detección basado en circuitos cuánticos variacionales simulados con Qiskit.
La librería introduce un enfoque innovador en el ámbito de la ciberseguridad industrial, al emplear modelos cuánticos como mecanismo de análisis estadístico y detección de patrones inusuales, lo que la diferencia técnicamente de soluciones tradicionales basadas en firmas, reglas o modelos de machine learning estándar.
La estructura de QINDUS incluye los siguientes componentes:
Módulo de datos: herramientas para carga y procesamiento de PCAPs y generación de series temporales.
Módulo de ventanas: construcción de ventanas solapadas con normalización para análisis temporal.
Backend cuántico: implementación de codificación de datos en ángulos cuánticos y simulación de circuitos variacionales.
Modelo variacional de anomalías: sistema que calcula un valor entre 0 y 1 representando la rareza del comportamiento analizado.
Pipeline industrial: mecanismo completo para entrenamiento, detección, cálculo de umbrales estadísticos y marcación de ventanas anómalas.
Script CLI de análisis: herramienta en línea de comandos que permite al usuario analizar un PCAP y generar informes de resultados.
La librería constituye una obra original tanto en su estructura como en su código fuente y en el concepto técnico que implementa, combinando computación cuántica simulada con análisis de tráfico industrial. QINDUS está diseñada para investigación, formación, análisis de ciberseguridad industrial y desarrollo de herramientas avanzadas de monitorización OT.
Esta obra incluye código fuente original, documentación técnica y arquitectura software propia, y se encuentra licenciada bajo licencia MIT, manteniendo el autor los derechos morales y patrimoniales que corresponden conforme a la legislación aplicable.
Work type Source Code
Tags redes ot, pcap, análisis de tráfico, python, ciberseguridad industrial, circuitos variacionales, qiskit., detección de anomalías, computación cuántica
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2512043928121
Entry date Dec 4, 2025, 10:03 AM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author. Holder José Israel Nadal Vidal. Date Dec 4, 2025.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2512043928121-qindus-quantum-industrial-detection-system
/
Registration: 2512043928121
