Validación del Sistema PINEE-P4 para la clasificación del temperamento morfogenético neonatal mediante integración multi-ómica e inteligencia artificial explicable.
11/04/2025
2511043583750

About the work

RESUMEN ESTRUCTURADO
Título del protocolo
Validación del Sistema PINEE-P4 para la Clasificación del Temperamento Morfogenético Neonatal mediante Integración Multi-ómica e Inteligencia Artificial Explicable.
Marco teórico
La Teoría Integrada PINEE postula que los perfiles temperamentales emergen desde la vida intrauterina mediante la interacción de vías morfogenéticas (Wnt, Shh, BMP/TGF-β), sistemas psico-neuro-inmuno-endocrinos y programación epigenética bajo el principio de alostasis. Las aproximaciones tradicionales basadas en observación conductual son tardías y no permiten clasificación neonatal temprana. La integración de paneles multi-ómicos no invasivos con modelos explicables ofrece una vía para predicción y prevención personalizadas en el primer año de vida.
Objetivo
Validar el sistema PINEE-P4 para clasificar, desde el periodo neonatal, cuatro ejes de temperamento morfogenético mediante integración multi-ómica (epigenética dirigida, inmunoendocrino de cordón y microbiota) e inteligencia artificial explicable, evaluando desempeño (AUC macro ≥0.85), calibración y utilidad clínica frente a IBQ-R a 12 meses.
Material y métodos
Cohorte prospectiva longitudinal piloto (n=40 binomios) reclutada en el Hospital General Regional No. 180 (OOAD Jalisco, IMSS). T0 (0-48 h): sangre de cordón (cortisol, IL-6, IL-10, TNF-α), saliva neonatal (metilación NR3C1, SLC6A4, BDNF, OXTR) y meconio (16S rRNA). Procesamiento analítico y biobanco en el CIBO-CMNO IMSS. A los 12 meses (T3) se aplicará IBQ-R cegado. Modelado con Random Forest/XGBoost, validación cruzada 10-fold y validación temporal; métricas: AUC macro (primaria), precisión balanceada, sensibilidad/especificidad por clase, pérdida de Brier y curvas de calibración; explicabilidad con SHAP; construcción del Índice de Carga Alostática Neonatal (ICAN) a partir de z-scores de cortisol/citoquinas/metilación.
Recursos e infraestructura
HGR No. 180: sala de expulsión, neonatología, cadena de frío y personal de toma/consentimiento; CIBO-CMNO IMSS: plataformas xMAP/ELISA, 16S (Illumina MiSeq), PCR/metilación/pirosecuenciación, biobanco −80 °C y control de calidad; Infraestructura computacional para desarrollo y ejecución del software PINEE-P4 (Python, Scikit-learn, XGBoost, SHAP) e interoperabilidad institucional.
Experiencia del grupo
El Investigador Responsable desarrolló la teoría PINEE; cuenta con revisión sistemática sometida a Frontiers in Behavioral Neuroscience (Manuscrito ID 1613853; recibido el 17/04/2025; revisado el 04/06/2025). El equipo integra experiencia en neonatología, biología molecular, microbiota, psiconeuroendocrinología y ciencia de datos aplicada a salud.
Tiempo de desarrollo
12 meses en cuatro fases: Fase 0 (1-2) desarrollo y validación técnica del software PINEE-P4; Fase 1 (3-8) reclutamiento y procesamiento; Fase 2 (9-11) integración/análisis y generación de informes; Fase 3 (12) validación final con IBQ-R, ajuste de algoritmos y preparación de versión comercializable.

Unclassified
medicina

Copyright registered declarations

Samuel
Author
Consolidated inscription:
Attached documents:
0
Copyright infringement notifications:
0
Contact

Notify irregularities in this registration

AI Availability Declaration

This work cannot be made available to AI systems.

Print work information
Work information

Title Validación del Sistema PINEE-P4 para la clasificación del temperamento morfogenético neonatal mediante integración multi-ómica e inteligencia artificial explicable.
RESUMEN ESTRUCTURADO
Título del protocolo
Validación del Sistema PINEE-P4 para la Clasificación del Temperamento Morfogenético Neonatal mediante Integración Multi-ómica e Inteligencia Artificial Explicable.
Marco teórico
La Teoría Integrada PINEE postula que los perfiles temperamentales emergen desde la vida intrauterina mediante la interacción de vías morfogenéticas (Wnt, Shh, BMP/TGF-β), sistemas psico-neuro-inmuno-endocrinos y programación epigenética bajo el principio de alostasis. Las aproximaciones tradicionales basadas en observación conductual son tardías y no permiten clasificación neonatal temprana. La integración de paneles multi-ómicos no invasivos con modelos explicables ofrece una vía para predicción y prevención personalizadas en el primer año de vida.
Objetivo
Validar el sistema PINEE-P4 para clasificar, desde el periodo neonatal, cuatro ejes de temperamento morfogenético mediante integración multi-ómica (epigenética dirigida, inmunoendocrino de cordón y microbiota) e inteligencia artificial explicable, evaluando desempeño (AUC macro ≥0.85), calibración y utilidad clínica frente a IBQ-R a 12 meses.
Material y métodos
Cohorte prospectiva longitudinal piloto (n=40 binomios) reclutada en el Hospital General Regional No. 180 (OOAD Jalisco, IMSS). T0 (0-48 h): sangre de cordón (cortisol, IL-6, IL-10, TNF-α), saliva neonatal (metilación NR3C1, SLC6A4, BDNF, OXTR) y meconio (16S rRNA). Procesamiento analítico y biobanco en el CIBO-CMNO IMSS. A los 12 meses (T3) se aplicará IBQ-R cegado. Modelado con Random Forest/XGBoost, validación cruzada 10-fold y validación temporal; métricas: AUC macro (primaria), precisión balanceada, sensibilidad/especificidad por clase, pérdida de Brier y curvas de calibración; explicabilidad con SHAP; construcción del Índice de Carga Alostática Neonatal (ICAN) a partir de z-scores de cortisol/citoquinas/metilación.
Recursos e infraestructura
HGR No. 180: sala de expulsión, neonatología, cadena de frío y personal de toma/consentimiento; CIBO-CMNO IMSS: plataformas xMAP/ELISA, 16S (Illumina MiSeq), PCR/metilación/pirosecuenciación, biobanco −80 °C y control de calidad; Infraestructura computacional para desarrollo y ejecución del software PINEE-P4 (Python, Scikit-learn, XGBoost, SHAP) e interoperabilidad institucional.
Experiencia del grupo
El Investigador Responsable desarrolló la teoría PINEE; cuenta con revisión sistemática sometida a Frontiers in Behavioral Neuroscience (Manuscrito ID 1613853; recibido el 17/04/2025; revisado el 04/06/2025). El equipo integra experiencia en neonatología, biología molecular, microbiota, psiconeuroendocrinología y ciencia de datos aplicada a salud.
Tiempo de desarrollo
12 meses en cuatro fases: Fase 0 (1-2) desarrollo y validación técnica del software PINEE-P4; Fase 1 (3-8) reclutamiento y procesamiento; Fase 2 (9-11) integración/análisis y generación de informes; Fase 3 (12) validación final con IBQ-R, ajuste de algoritmos y preparación de versión comercializable.
Work type Unclassified
Tags medicina

-------------------------

Registry info in Safe Creative

Identifier 2511043583750
Entry date Nov 4, 2025, 1:24 PM UTC
License All rights reserved

-------------------------

Copyright registered declarations

Author 100.00 %. Holder Samuel. Date Nov 4, 2025.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2511043583750-validacion-del-sistema-pinee-p4-para-la-clasificacion-del-temperamento-morfogenetico-neonatal-mediante-integracion-multi-omica-e-inteligencia-artificial-explicable-
© 2026 Safe Creative