ERP-Hub | Arquitectura y diseño de un sistema automatizado para la gestión de facturas de proveedor mediante OCR, inteligencia artificial y un modelo de datos universal, con integración a sistemas ERP sin intervención manual.
03/27/2025
2503271279765

About the work

Un micro saas que automatiza el flujo de facturas entre empresas, sin necesidad de integraciones complejas, sin fricción técnica, y sin requerir colaboración explícita del emisor/proveedor.

Propuesta de valor central:

El cliente configura un buzón de correo y, sin tocar nada más, las facturas que reciba aparecerán automáticamente en su ERP.
Este tramo, de la plataforma al cliente, siempre es automatizable y representa el mínimo sistema viable que ya genera valor y facturación.
Tendremos un sistema central que usa tecnología ya existente (OCR + IA) para extraer los datos de la factura.

El valor se puede dividir en 2 partes:
A) En la propia explotación de tecnología OCR + IA para extraer los datos de la factura y representarlos en un formato universal.
El cliente, puede conectarse a nuestro sistema y coger los datos atraves de una API. No todas las empresas tienen la capacidad técnica para
explotar el OCR + IA de esta manera, por lo que usarían el servicio.
Además, tendrían una visión unificad de todas las facturas de proveedores.

B) En el volcado automático de las facturas en el formato nativo del cliente. Esto sería el circuito completo. Aquí el valor se dispara.
Con la parte A) ya se cubren costes, con esta parte, sería beneficio puro. Aquí entra la "economía de escala". Desarrollamos la integración una vez y
le daremos millones de usos.



****Funcionamiento básico****
El cliente registra un buzón en nuestra plataforma.
El cliente registra su ERP.
Los proveedores envían las facturas al mail.
El sistema aplica (OCR + IA) para extraer la información relevante del documento.
Se transforma la información al formato nativo del ERP del cliente.
El documento se introduce en el sistema del cliente, tenemos 3 vías:
A) Desde nuestro sistema, hacemos llamadas API. Preferible.
B) Desarrollando un plugin ligero que la extrae de nuestro sistema. En casos donde la via A) no sea viable
C) Personalizada: Nosotros exponemos una API para que el cliente, con sus medios, se conecte a nuestra plataforma.
En este caso, el valor se lo extraemos al servicio de conversión OCR + IA, pero el cliente pone el resto.
C.1) Aquí, quizá sea rentable un servicio de consultaría, dando presupuesto y estableciendo la conexión nosotros mismos.


Proveedores no hacen nada, las facturas siempre van al mail, es el mecanismo formal.
El cliente está motivado a participar porque se ahorra el trabajo de registrar manualmente las facturas.
Hay clientes que reciben decenas o cientos de facturas diarias: el ahorro operativo es inmediato.

****Estrategia de introducción al mercado****
Comenzar por el ERP que mas cuota de mercado tenga, y tratar de dar visibilidad al producto.
EL MVP solo tendrá un ERP para demostrar valor. Yo conozco ODOO, pero podemos empezar por otro que tenga mas cuota de mercado. Esto hay que analizarlo.

****Estrategia de expansión****
Horizontal. Es decir, iremos añadiendo integraciones con distintos ERP cada vez teniendo acceso a mas mercado.
Además es un sistema bastante escalable. Se integra un ERP y se obtienen tantos usuarios como sea posible para ese ERP.

*****Tiempo de entrada al mercado****
Si fuera con ODOO, tardaría 2 meses siendo pesimista. Ofrece valor desde el primer documento, desde el primer cliente.

****Sistema de monetización*****
Falta analizarlo, lo que es seguro es que tiene que ir ligado a la cantidad de computación usada. Usaremos el cloud más óptimo para cada servicio.
El cliente podrá usar una versión gratis durante, por ejemplo 10 días. Cuando vea que ya no tiene que picar facturas, no querrá dejar de pagarlo.


****Visibilidad*****
Habrá que hacer campañas de marketing agresivas. Hacer una pequeña inversión ahí. Videos demostrativos.
Con esta parte necesito ayuda.

****Conclusión****. El problema que resuelve es:
“Estoy cansado de meter a mano 20 facturas al día que me llegan por email.”

Si te integras con nosotros, nunca mas tendrás que hacer facturas manuales.

Software and Database designs
erp
procesamiento de documentos
ocr
sistema documental
inteligencia artificial
digitalización
facturación electrónica
textract
automatización
modelo de datos
api gateway
flujo de trabajo
integración
micro saas
backend serverless
arquitectura de software
dynamodb

Copyright registered declarations

AE
Andrei Enache
Author
Consolidated inscription:
Attached documents:
0
Copyright infringement notifications:
0
Contact

Notify irregularities in this registration

AI Availability Declaration

This work cannot be made available to AI systems.

Creativity declaration

No AI has been used in the creative process of this work

Related registrations

Revision of

2503271279598
arquitectura general erp-hub
03/27/2025
Un micro saas que automatiza el flujo de facturas entre empresas, sin necesidad de integraciones complejas, sin fricción técnica, y sin requerir colaboración explícita del emisor/proveedor. Propuesta de valor central: El cliente configura un buzón de correo y, sin tocar nada más, las facturas que reciba aparecerán automáticamente en su ERP. Este tramo, de la plataforma al cliente, siempre es automatizable y representa el mínimo sistema viable que ya genera valor y facturación. Tendremos un sistema central que usa tecnología ya existente (OCR + IA) para extraer los datos de la factura. El valor se puede dividir en 2 partes: A) En la propia explotación de tecnología OCR + IA para extraer los datos de la factura y representarlos en un formato universal. El cliente, puede conectarse a nuestro sistema y coger los datos atraves de una API. No todas las empresas tienen la capacidad técnica para explotar el OCR + IA de esta manera, por lo que usarían el servicio. Además, tendrían una visión unificad de todas las facturas de proveedores. B) En el volcado automático de las facturas en el formato nativo del cliente. Esto sería el circuito completo. Aquí el valor se dispara. Con la parte A) ya se cubren costes, con esta parte, sería beneficio puro. Aquí entra la "economía de escala". Desarrollamos la integración una vez y le daremos millones de usos. ****Funcionamiento básico**** El cliente registra un buzón en nuestra plataforma. El cliente registra su ERP. Los proveedores envían las facturas al mail. El sistema aplica (OCR + IA) para extraer la información relevante del documento. Se transforma la información al formato nativo del ERP del cliente. El documento se introduce en el sistema del cliente, tenemos 3 vías: A) Desde nuestro sistema, hacemos llamadas API. Preferible. B) Desarrollando un plugin ligero que la extrae de nuestro sistema. En casos donde la via A) no sea viable C) Personalizada: Nosotros exponemos una API para que el cliente, con sus medios, se conecte a nuestra plataforma. En este caso, el valor se lo extraemos al servicio de conversión OCR + IA, pero el cliente pone el resto. C.1) Aquí, quizá sea rentable un servicio de consultaría, dando presupuesto y estableciendo la conexión nosotros mismos. Proveedores no hacen nada, las facturas siempre van al mail, es el mecanismo formal. El cliente está motivado a participar porque se ahorra el trabajo de registrar manualmente las facturas. Hay clientes que reciben decenas o cientos de facturas diarias: el ahorro operativo es inmediato. ****Estrategia de introducción al mercado**** Comenzar por el ERP que mas cuota de mercado tenga, y tratar de dar visibilidad al producto. EL MVP solo tendrá un ERP para demostrar valor. Yo conozco ODOO, pero podemos empezar por otro que tenga mas cuota de mercado. Esto hay que analizarlo. ****Estrategia de expansión**** Horizontal. Es decir, iremos añadiendo integraciones con distintos ERP cada vez teniendo acceso a mas mercado. Además es un sistema bastante escalable. Se integra un ERP y se obtienen tantos usuarios como sea posible para ese ERP. *****Tiempo de entrada al mercado**** Si fuera con ODOO, tardaría 2 meses siendo pesimista. Ofrece valor desde el primer documento, desde el primer cliente. ****Sistema de monetización***** Falta analizarlo, lo que es seguro es que tiene que ir ligado a la cantidad de computación usada. Usaremos el cloud más óptimo para cada servicio. El cliente podrá usar una versión gratis durante, por ejemplo 10 días. Cuando vea que ya no tiene que picar facturas, no querrá dejar de pagarlo. ****Visibilidad***** Habrá que hacer campañas de marketing agresivas. Hacer una pequeña inversión ahí. Videos demostrativos. Con esta parte necesito ayuda. ****Conclusión****. El problema que resuelve es: “Estoy cansado de meter a mano 20 facturas al día que me llegan por email.” Si te integras con nosotros, nunca mas tendrás que hacer facturas manuales.
All rights reserved
Print work information
Work information

Title ERP-Hub | Arquitectura y diseño de un sistema automatizado para la gestión de facturas de proveedor mediante OCR, inteligencia artificial y un modelo de datos universal, con integración a sistemas ERP sin intervención manual.
Un micro saas que automatiza el flujo de facturas entre empresas, sin necesidad de integraciones complejas, sin fricción técnica, y sin requerir colaboración explícita del emisor/proveedor.

Propuesta de valor central:

El cliente configura un buzón de correo y, sin tocar nada más, las facturas que reciba aparecerán automáticamente en su ERP.
Este tramo, de la plataforma al cliente, siempre es automatizable y representa el mínimo sistema viable que ya genera valor y facturación.
Tendremos un sistema central que usa tecnología ya existente (OCR + IA) para extraer los datos de la factura.

El valor se puede dividir en 2 partes:
A) En la propia explotación de tecnología OCR + IA para extraer los datos de la factura y representarlos en un formato universal.
El cliente, puede conectarse a nuestro sistema y coger los datos atraves de una API. No todas las empresas tienen la capacidad técnica para
explotar el OCR + IA de esta manera, por lo que usarían el servicio.
Además, tendrían una visión unificad de todas las facturas de proveedores.

B) En el volcado automático de las facturas en el formato nativo del cliente. Esto sería el circuito completo. Aquí el valor se dispara.
Con la parte A) ya se cubren costes, con esta parte, sería beneficio puro. Aquí entra la "economía de escala". Desarrollamos la integración una vez y
le daremos millones de usos.



****Funcionamiento básico****
El cliente registra un buzón en nuestra plataforma.
El cliente registra su ERP.
Los proveedores envían las facturas al mail.
El sistema aplica (OCR + IA) para extraer la información relevante del documento.
Se transforma la información al formato nativo del ERP del cliente.
El documento se introduce en el sistema del cliente, tenemos 3 vías:
A) Desde nuestro sistema, hacemos llamadas API. Preferible.
B) Desarrollando un plugin ligero que la extrae de nuestro sistema. En casos donde la via A) no sea viable
C) Personalizada: Nosotros exponemos una API para que el cliente, con sus medios, se conecte a nuestra plataforma.
En este caso, el valor se lo extraemos al servicio de conversión OCR + IA, pero el cliente pone el resto.
C.1) Aquí, quizá sea rentable un servicio de consultaría, dando presupuesto y estableciendo la conexión nosotros mismos.


Proveedores no hacen nada, las facturas siempre van al mail, es el mecanismo formal.
El cliente está motivado a participar porque se ahorra el trabajo de registrar manualmente las facturas.
Hay clientes que reciben decenas o cientos de facturas diarias: el ahorro operativo es inmediato.

****Estrategia de introducción al mercado****
Comenzar por el ERP que mas cuota de mercado tenga, y tratar de dar visibilidad al producto.
EL MVP solo tendrá un ERP para demostrar valor. Yo conozco ODOO, pero podemos empezar por otro que tenga mas cuota de mercado. Esto hay que analizarlo.

****Estrategia de expansión****
Horizontal. Es decir, iremos añadiendo integraciones con distintos ERP cada vez teniendo acceso a mas mercado.
Además es un sistema bastante escalable. Se integra un ERP y se obtienen tantos usuarios como sea posible para ese ERP.

*****Tiempo de entrada al mercado****
Si fuera con ODOO, tardaría 2 meses siendo pesimista. Ofrece valor desde el primer documento, desde el primer cliente.

****Sistema de monetización*****
Falta analizarlo, lo que es seguro es que tiene que ir ligado a la cantidad de computación usada. Usaremos el cloud más óptimo para cada servicio.
El cliente podrá usar una versión gratis durante, por ejemplo 10 días. Cuando vea que ya no tiene que picar facturas, no querrá dejar de pagarlo.


****Visibilidad*****
Habrá que hacer campañas de marketing agresivas. Hacer una pequeña inversión ahí. Videos demostrativos.
Con esta parte necesito ayuda.

****Conclusión****. El problema que resuelve es:
“Estoy cansado de meter a mano 20 facturas al día que me llegan por email.”

Si te integras con nosotros, nunca mas tendrás que hacer facturas manuales.
Work type Software and Database designs
Tags erp, procesamiento de documentos, ocr, sistema documental, inteligencia artificial, digitalización, facturación electrónica, textract, automatización, modelo de datos, api gateway, flujo de trabajo, integración, micro saas, backend serverless, arquitectura de software, dynamodb

-------------------------

Registry info in Safe Creative

Identifier 2503271279765
Entry date Mar 27, 2025, 11:34 AM UTC
License All rights reserved

-------------------------

Copyright registered declarations

Author. Holder Andrei Enache. Date Mar 27, 2025.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2503271279765-erp-hub-arquitectura-y-diseno-de-un-sistema-automatizado-para-la-gestion-de-facturas-de-proveedor-mediante-ocr-inteligencia-artificial-y-un-modelo-de-datos-universal-con-integracion-a-sistemas-erp-sin-intervencion-manual-
© 2026 Safe Creative