"A high-performance computing implementation of ISOMAP with improved neighbor selection and SMACOF"
12/16/2024
2412160379021

About the work

Este software implementa el algoritmo ISOMAP para la reducción de dimensionalidad en datos de alta dimensión, incorporando mejoras clave que lo hacen más eficiente y versátil. Entre sus principales características se encuentra el uso de un método de inserción ordenada para la selección de vecinos más cercanos, ideal para problemas con un número reducido de vecinos. Además, utiliza estructuras basadas en grafos desde el inicio, optimizando los cálculos y el manejo de memoria. Por otro lado, en lugar de utilizar la técnica clásica de escalado multidimensional (MDS) como hace el ISOMAP original, emplea SMACOF, un enfoque iterativo que mejora la precisión en la representación de datos no lineales. El software está paralelizado con OpenMP, permitiendo procesar grandes volúmenes de datos con mayor velocidad.

Software and Database designs
dimensionality reduction
smacof
openmp
isomap
reducción de dimensionalidad

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UD
Universidad de Almería
Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación.
Todo el mundo
Scope: Todos los ámbitos de explotación
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Francisco Orts
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Nicolás Calvo Cruz
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Declaration Date: Dec 16, 2024, 9:16 AM

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Title "A high-performance computing implementation of ISOMAP with improved neighbor selection and SMACOF"
Este software implementa el algoritmo ISOMAP para la reducción de dimensionalidad en datos de alta dimensión, incorporando mejoras clave que lo hacen más eficiente y versátil. Entre sus principales características se encuentra el uso de un método de inserción ordenada para la selección de vecinos más cercanos, ideal para problemas con un número reducido de vecinos. Además, utiliza estructuras basadas en grafos desde el inicio, optimizando los cálculos y el manejo de memoria. Por otro lado, en lugar de utilizar la técnica clásica de escalado multidimensional (MDS) como hace el ISOMAP original, emplea SMACOF, un enfoque iterativo que mejora la precisión en la representación de datos no lineales. El software está paralelizado con OpenMP, permitiendo procesar grandes volúmenes de datos con mayor velocidad.
Work type Software and Database designs
Tags dimensionality reduction, smacof, openmp, isomap, reducción de dimensionalidad

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2412160379021
Entry date Dec 16, 2024, 9:16 AM UTC
License All rights reserved

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Copyright registered declarations

Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación. 100.00 %. Holder Universidad de Almería. Date Dec 16, 2024. Geographic coverage: Todo el mundo. Scope Todos los ámbitos de explotación.
Author 50.00 %. Holder Francisco Orts. Date Dec 16, 2024.
Author 50.00 %. Holder Nicolás Calvo Cruz. Date Dec 16, 2024.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2412160379021-a-high-performance-computing-implementation-of-isomap-with-improved-neighbor-selection-and-smacof-
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