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Se propone el desarrollo de un sistema basado en Inteligencia Artificial que permite la
evaluación automática, precisa y objetiva del rendimiento de la prueba 9HPT para clasificar los sujetos en
individuos sanos (control) y pacientes con EM (y también el estadio de la enfermedad).
El sistema es capaz de evaluar y cuantificar de manera objetiva el movimiento de la mano
durante la 9HPT. Esto aporta a los investigadores una nueva herramienta que permite analizar
objetivamente el daño de la destreza manual causado por la EM y su evolución, de manera rápida y
reproducible.
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Jan 10, 2024, 8:48 AM
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Jan 10, 2024, 8:48 AM
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Title Código software herramienta "Nine hole peg test automatic tracker"
Se propone el desarrollo de un sistema basado en Inteligencia Artificial que permite la
evaluación automática, precisa y objetiva del rendimiento de la prueba 9HPT para clasificar los sujetos en
individuos sanos (control) y pacientes con EM (y también el estadio de la enfermedad).
El sistema es capaz de evaluar y cuantificar de manera objetiva el movimiento de la mano
durante la 9HPT. Esto aporta a los investigadores una nueva herramienta que permite analizar
objetivamente el daño de la destreza manual causado por la EM y su evolución, de manera rápida y
reproducible.
Work type Software and Database designs
Tags neurología, realidad virtual., rehabilitación, investigación
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2401106614722
Entry date Jan 10, 2024, 8:48 AM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Author 15.00 %. Holder MARIA ALONSO DE LECIÑANA CASES. Date Jan 10, 2024.
Author 30.00 %. Holder Alvaro Gutierrez Martín. Date Jan 10, 2024.
Author 5.00 %. Holder Blanca Larraga. Date Jan 10, 2024.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2401106614722-codigo-software-herramienta-nine-hole-peg-test-automatic-tracker-