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La herramienta propuesta contiene un sistema automático de aprendizaje automático para la detección de hallazgos compatibles con la COVID-19 incluidos en informes radiológicos escritos en español. Concretamente, el sistema ha sido entrenado usando informes clínicos con informes que contenían casos sospechosos de COVID-19 y por el contrario, sin casos sospechosos de COVID-19.
La salida de la herramienta proporciona la probabilidad de que el informe contenga un caso COVID-19 en el texto. De esta manera, el experto radiólogo puede obtener de manera automática una alerta que avisa de que el informe contiene sospechas del virus y que debe ser estudiado con prioridad y profundidad.
La herramienta está diseñada para ayudar al especialista a tomar decisiones cuando el sistema detecta un posible hallazgo compatible con la COVID-19 en el informe, pudiendo así notificar la incidencia en un breve periodo de tiempo con el fin de preservar la vida y/o prevenir sucesos peligrosos de pacientes.
El sistema computacional utiliza diferentes técnicas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) incluyendo un sistema de clasificación automática mediante aprendizaje automático, así como un conjunto de recursos y tecnologías basadas en inteligencia artificial. La herramienta está desarrollada usando el lenguaje de programación Python y utilizando librerías de
aprendizaje automático como scikit-learn, scipy y numpy, entre otras. Todas las librerías utilizadas son de código abierto. En ningún caso la herramienta almacena informes radiológicos así como información confidencial de ningún paciente.
Para poder utilizar la herramienta es necesario identificar al usuario mediante un token de acceso, un usuario y una contraseña previamente establecidos por el administrador de dicha aplicación. Para mayor seguridad, el token de acceso está compuesto por una cadena de caracteres que debe ser renovada pasados los 7 días.
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Universidad de Jaén
Explotación - 51%
Universal
Scope: Universal
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Health Time Sociedad Limitada
Explotación - 49%
Universal
Scope: Universal
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María Teresa Martín Valdivia
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Manuel Carlos Díaz Galiano
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Title Herramienta basada en PLN para la detección de hallazgos sugestivos de Covid-19 en informes radiológicos
La herramienta propuesta contiene un sistema automático de aprendizaje automático para la detección de hallazgos compatibles con la COVID-19 incluidos en informes radiológicos escritos en español. Concretamente, el sistema ha sido entrenado usando informes clínicos con informes que contenían casos sospechosos de COVID-19 y por el contrario, sin casos sospechosos de COVID-19.
La salida de la herramienta proporciona la probabilidad de que el informe contenga un caso COVID-19 en el texto. De esta manera, el experto radiólogo puede obtener de manera automática una alerta que avisa de que el informe contiene sospechas del virus y que debe ser estudiado con prioridad y profundidad.
La herramienta está diseñada para ayudar al especialista a tomar decisiones cuando el sistema detecta un posible hallazgo compatible con la COVID-19 en el informe, pudiendo así notificar la incidencia en un breve periodo de tiempo con el fin de preservar la vida y/o prevenir sucesos peligrosos de pacientes.
El sistema computacional utiliza diferentes técnicas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) incluyendo un sistema de clasificación automática mediante aprendizaje automático, así como un conjunto de recursos y tecnologías basadas en inteligencia artificial. La herramienta está desarrollada usando el lenguaje de programación Python y utilizando librerías de
aprendizaje automático como scikit-learn, scipy y numpy, entre otras. Todas las librerías utilizadas son de código abierto. En ningún caso la herramienta almacena informes radiológicos así como información confidencial de ningún paciente.
Para poder utilizar la herramienta es necesario identificar al usuario mediante un token de acceso, un usuario y una contraseña previamente establecidos por el administrador de dicha aplicación. Para mayor seguridad, el token de acceso está compuesto por una cadena de caracteres que debe ser renovada pasados los 7 días.
Work type Software and Database designs
Tags radiology report, informe radiológico, procesamiento del lenguaje natural, covid-19, natural language processing
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2204291032407
Entry date Apr 29, 2022, 4:53 PM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Explotación 51.00 %. Holder Universidad de Jaén. Date Apr 29, 2022. Geographic coverage: Universal. Scope Universal.
Explotación 49.00 %. Holder Health Time Sociedad Limitada. Date Apr 29, 2022. Geographic coverage: Universal. Scope Universal.
Author 17.00 %. Holder Luis Alfonso Ureña López. Date Apr 29, 2022.
Author 17.00 %. Holder María Teresa Martín Valdivia. Date Apr 29, 2022.
Author 17.00 %. Holder Manuel Carlos Díaz Galiano. Date Apr 29, 2022.
Author 17.00 %. Holder Pilar López Úbeda. Date Apr 29, 2022.
Author 16.00 %. Holder Antonio Luna Alcalá. Date Apr 29, 2022.
Author 16.00 %. Holder Teodoro Martín Noguerol. Date Apr 29, 2022.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2204291032407-herramienta-basada-en-pln-para-la-deteccion-de-hallazgos-sugestivos-de-covid-19-en-informes-radiologicos
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Registration: 2204291032407
