About the work
La obra aplica técnicas de clustering para extraer patrones de múltiples smartmeters de consumo horario. Incorpora la utilidad de transformar los datos procedentes de reportes XML de una base de datos a archivos CSV y npy facilitando su procesamiento, la extracción de patrones mediante clustering con K-medias a niveles de granularidad diario y semanal, la incorporación de la técnica de simbolización Symbolic Aggregate ApproXimation (SAX) para la extracción de los patrones y varias opciones para el preprocesamiento de los datos como son un filtro de medias móviles para reducir el ruido, la normalización por consumo máximo registrado, la normalización por potencia contratada y un filtro para eliminar contadores cuyos registros presentan poca varianza. Junto a ello, se proporcionan utilidades para representar gráficamente los patrones encontrados y la relación entre dichos patrones y otras variables proporcionadas como son la potencia contratada, el CNAE o la tarifa. (IPR-941)
Copyright registered declarations
María del Carmen Pegalajar Jiménez
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Consolidated inscription:
Copyright infringement notifications:
0
Contact
Notify irregularities in this registration
Print work information
Work information
Title Extracción de patrones de consumo mediante clustering a partir smartmeters de consumo horario
La obra aplica técnicas de clustering para extraer patrones de múltiples smartmeters de consumo horario. Incorpora la utilidad de transformar los datos procedentes de reportes XML de una base de datos a archivos CSV y npy facilitando su procesamiento, la extracción de patrones mediante clustering con K-medias a niveles de granularidad diario y semanal, la incorporación de la técnica de simbolización Symbolic Aggregate ApproXimation (SAX) para la extracción de los patrones y varias opciones para el preprocesamiento de los datos como son un filtro de medias móviles para reducir el ruido, la normalización por consumo máximo registrado, la normalización por potencia contratada y un filtro para eliminar contadores cuyos registros presentan poca varianza. Junto a ello, se proporcionan utilidades para representar gráficamente los patrones encontrados y la relación entre dichos patrones y otras variables proporcionadas como son la potencia contratada, el CNAE o la tarifa. (IPR-941)
Work type Software and Database designs
Tags diario, semanal, energía, simbolización, k-medias, clustering, extracción de patrones, sax
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2105207876248
Entry date May 20, 2021, 10:15 AM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author 50.00 %. Holder María del Carmen Pegalajar Jiménez. Date May 20, 2021.
Author 50.00 %. Holder David Criado Ramón. Date May 20, 2021.
Explotación 100.00 %. Holder Universidad de Granada. Date May 20, 2021.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2105207876248-extraccion-de-patrones-de-consumo-mediante-clustering-a-partir-smartmeters-de-consumo-horario
/
Registration: 2105207876248
