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Se presente un nuevo software para realizar análisis de generalizabilidad. Las características del mismo superan las limitaciones de programas anteriores (GENOVA, TG o EduG), tanto a nivel de tratamiento numérico como gráfico y en la importación/exportación de datos. El entorno del programa es más amigable. Para demostrar su eficacia se utiliza en el análisis de resultados de un programa de intervención para la reducción de discriminación de género en las clases de educación física (EF). Se utiliza un diseño observacional y un diseño de generalizabilidad ortogonal con 6 facetas parcialmente anidado. El programa se desarrolla durante seis meses. La muestra está compuesta por 100 alumnos (51 chicas y 49 chicos) con edades comprendidas entre los 10 y los 12 años que cursaban 5º de Educación Primaria y se encontraban distribuidos en cuatro grupos. Los resultados del análisis de generalizabilidad señalan que la herramienta de observación es fiable, válida y precisa y que los observadores son altamente fiables (k=0,73-0,81, G=1). El ANOVA realizado señala que el programa de intervención ha sido eficaz. Además se ha demostrado la eficacia del programa SAGT
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Se presente un nuevo software para realizar análisis de generalizabilidad. Las características del mismo superan las limitaciones de programas anteriores (GENOVA, TG o EduG), tanto a nivel de tratamiento numérico como gráfico y en la importación/exportación de datos. El entorno del programa es más amigable. Para demostrar su eficacia se utiliza en el análisis de resultados de un programa de intervención para la reducción de discriminación de género en las clases de educación física (EF). Se utiliza un diseño observacional y un diseño de generalizabilidad ortogonal con 6 facetas parcialmente anidado. El programa se desarrolla durante seis meses. La muestra está compuesta por 100 alumnos (51 chicas y 49 chicos) con edades comprendidas entre los 10 y los 12 años que cursaban 5º de Educación Primaria y se encontraban distribuidos en cuatro grupos. Los resultados del análisis de generalizabilidad señalan que la herramienta de observación es fiable, válida y precisa y que los observadores son altamente fiables (k=0,73-0,81, G=1). El ANOVA realizado señala que el programa de intervención ha sido eficaz. Además se ha demostrado la eficacia del programa SAGT
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Title SAGT: PROGRAMA INFORMÁTICO PARA ANÁLISIS DE GENERALIZABILIDAD
Se presente un nuevo software para realizar análisis de generalizabilidad. Las características del mismo superan las limitaciones de programas anteriores (GENOVA, TG o EduG), tanto a nivel de tratamiento numérico como gráfico y en la importación/exportación de datos. El entorno del programa es más amigable. Para demostrar su eficacia se utiliza en el análisis de resultados de un programa de intervención para la reducción de discriminación de género en las clases de educación física (EF). Se utiliza un diseño observacional y un diseño de generalizabilidad ortogonal con 6 facetas parcialmente anidado. El programa se desarrolla durante seis meses. La muestra está compuesta por 100 alumnos (51 chicas y 49 chicos) con edades comprendidas entre los 10 y los 12 años que cursaban 5º de Educación Primaria y se encontraban distribuidos en cuatro grupos. Los resultados del análisis de generalizabilidad señalan que la herramienta de observación es fiable, válida y precisa y que los observadores son altamente fiables (k=0,73-0,81, G=1). El ANOVA realizado señala que el programa de intervención ha sido eficaz. Además se ha demostrado la eficacia del programa SAGT
Work type Software and Database designs
Tags violencia, psicología del deporte, violencia en el deporte
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Registry info in Safe Creative
Identifier 1308305665368
Entry date Aug 30, 2013, 11:52 AM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Author. Holder ANTON IO HERNÁNDEZ MENDO. Date Aug 30, 2013.
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New version: 1408131746702 - SAGT: PROGRAMA INFORMÁTICO PARA ANÁLISIS DE GENERALIZABILIDAD
Information available at https://www.safecreative.org/work/1308305665368-sagt-programa-informatico-para-analisis-de-generalizabilidad
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Registration: 1308305665368
