Sobre la obra
gApp es una aplicación web, también ejecutable como script en Python, que implementa ReGap, un algoritmo para el preprocesamiento de expresiones pluriverbales a fin de optimizar la traducción automática neuronal. El algoritmo ReGap lleva a cabo un preprocesamiento de expresiones pluriverbales basado en tokens. En contraste con los sistemas de procesamiento de expresiones pluriverbales desarrollados hasta la fecha, el algoritmo ReGap supone un avance significativo dado que no solo detecta expresiones pluriverbales discontinuas sino que es también capaz de convertir automáticamente dichas expresiones discontinuas hacia su forma continua en texto seguido, lo cual mejora de manera considerable el rendimiento de los dos sistemas de traducción automática neuronal más robustos hasta la fecha (DeepL y Google Translate). Con este fin, en una primera fase, recurre a patrones de coincidencias a partir de un lexicón predefinido de expresiones pluriverbales para, en una segunda etapa, ejecutar los mecanismos de conversión automática de expresiones discontinuas hacia su forma continua para mejorar el rendimiento de los sistemas TAN.
Declaraciones de autoría y derechos inscritas
Carlos Manuel Hidalgo Ternero
Notificaciones de infracción de copyright:
0
Contactar
Notificaciones de infracción de copyright:
0
Contactar
Javier Alejandro Fernández Sola
Notificaciones de infracción de copyright:
0
Contactar
Universidad de Málaga
Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación
Todo el mundo
Ámbito: Todos los ámbitos de explotación
Notificaciones de infracción de copyright:
0
Contactar
Notificar irregularidades en este registro
Imprimir información del registro
Información de la obra
Título gApp
gApp es una aplicación web, también ejecutable como script en Python, que implementa ReGap, un algoritmo para el preprocesamiento de expresiones pluriverbales a fin de optimizar la traducción automática neuronal. El algoritmo ReGap lleva a cabo un preprocesamiento de expresiones pluriverbales basado en tokens. En contraste con los sistemas de procesamiento de expresiones pluriverbales desarrollados hasta la fecha, el algoritmo ReGap supone un avance significativo dado que no solo detecta expresiones pluriverbales discontinuas sino que es también capaz de convertir automáticamente dichas expresiones discontinuas hacia su forma continua en texto seguido, lo cual mejora de manera considerable el rendimiento de los dos sistemas de traducción automática neuronal más robustos hasta la fecha (DeepL y Google Translate). Con este fin, en una primera fase, recurre a patrones de coincidencias a partir de un lexicón predefinido de expresiones pluriverbales para, en una segunda etapa, ejecutar los mecanismos de conversión automática de expresiones discontinuas hacia su forma continua para mejorar el rendimiento de los sistemas TAN.
Tipo de obra Software y diseño de Base de Datos
Etiquetas aplicación web, google translate, regap, expresiones pluriverbales, sistemas tan, python, deepl, tokens, traducción automática neuronal, expresiones discontinuas
-------------------------
Información de registro en Safe Creative
Identificador 2011165898461
Fecha de registro 30 nov. 2020 11:22 UTC
Licencia Todos los derechos reservados
-------------------------
Declaraciones de autoría y derechos inscritas
Autor 60.00 %. Titular Carlos Manuel Hidalgo Ternero. Fecha 16 nov. 2020.
Autor 20.00 %. Titular Gloria Corpas Pastor. Fecha 16 nov. 2020.
Autor 20.00 %. Titular Javier Alejandro Fernández Sola. Fecha 16 nov. 2020.
Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación 100.00 %. Titular Universidad de Málaga. Fecha 16 nov. 2020. Ámbito territorial: Todo el mundo. Ámbito de explotación: Todos los ámbitos de explotación.
Información disponible en https://www.safecreative.org/work/2011165898461-gapp
/
Registro: 2011165898461
