Macro MRDE & KDE FTT Comparison
28/11/2019
1911282573771

Sobre la obra

La aplicación en Visual Basic (VBA) para Excel (MRDE & KDE FTT comparison) es una herramienta
que permite comparar la rapidez y eficiencia de las estimaciones de funciones de densidad
obtenidas por el método del Kernel Density Estimation (KDE) (Sorensen et al., 1987) y
Multirresolución Density estimation (MRDE) (Palacios-Gonzalez y García-Fernández, 2014a;
Palacios-Gonzalez y García-Fernández, 2014). Las pruebas se realizan sobre muestras simuladas
de gran tamaño que provienen de los modelos de densidad diseñados por Koo and Kooperberg
(2000). Los datos generados provienen de la siguiente distribución bimodal :
f(x,σ)=0.8g(x)+0.2h(x,σ), donde g(x) es la densidad lognormal de X = exp(Y/2) y la variable Y sigue
una distribución normal siendo h(x) una densidad normal con media 2 y desviación típica σ.
La aplicación permite comparar las estimaciones KDE y MRDE sobre muestras de diferentes
tamaños y provenientes de los diferentes modelos de densidad anteriormente descritos
También es posible generar muestras con otros valores alternativos de σ. (IPR-838). http://hdl.handle.net/10481/58107

Software y diseño de Base de Datos
excel
exercise
federico palacios gonzález
economy
learning
rosa mª garcía fernández
econometry
latex

Declaraciones de autoría y derechos inscritas

FP
Federico Palacios González
Autor - 50%
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0
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RM
Rosa Mª García Fernández
Autor - 50%
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Universidad de Granada
Explotación
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Información de la obra

Título Macro MRDE & KDE FTT Comparison
La aplicación en Visual Basic (VBA) para Excel (MRDE & KDE FTT comparison) es una herramienta
que permite comparar la rapidez y eficiencia de las estimaciones de funciones de densidad
obtenidas por el método del Kernel Density Estimation (KDE) (Sorensen et al., 1987) y
Multirresolución Density estimation (MRDE) (Palacios-Gonzalez y García-Fernández, 2014a;
Palacios-Gonzalez y García-Fernández, 2014). Las pruebas se realizan sobre muestras simuladas
de gran tamaño que provienen de los modelos de densidad diseñados por Koo and Kooperberg
(2000). Los datos generados provienen de la siguiente distribución bimodal :
f(x,σ)=0.8g(x)+0.2h(x,σ), donde g(x) es la densidad lognormal de X = exp(Y/2) y la variable Y sigue
una distribución normal siendo h(x) una densidad normal con media 2 y desviación típica σ.
La aplicación permite comparar las estimaciones KDE y MRDE sobre muestras de diferentes
tamaños y provenientes de los diferentes modelos de densidad anteriormente descritos
También es posible generar muestras con otros valores alternativos de σ. (IPR-838). http://hdl.handle.net/10481/58107
Tipo de obra Software y diseño de Base de Datos
Etiquetas excel, exercise, federico palacios gonzález, economy, learning, rosa mª garcía fernández, econometry, latex

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Información de registro en Safe Creative

Identificador 1911282573771
Fecha de registro 28 nov. 2019 8:48 UTC
Licencia Todos los derechos reservados

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Declaraciones de autoría y derechos inscritas

Autor 50.00 %. Titular Federico Palacios González. Fecha 28 nov. 2019.
Autor 50.00 %. Titular Rosa Mª García Fernández. Fecha 28 nov. 2019.
Explotación 100.00 %. Titular Universidad de Granada. Fecha 28 nov. 2019.


Información disponible en https://www.safecreative.org/work/1911282573771-macro-mrde-kde-ftt-comparison
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