Su nuevo proyecto simula todo tipo de comportamientos humanos a la hora de realizar una ilustraci\u00f3n. Entre otros: bocetar, entintar, colorear, sombrear, transformar, girar de izquierda a derecha, ajustar la curva de color, cambiar la visibilidad de las capas e, incluso, cambiar la idea general durante el proceso de dibujo. <\/p>\n\n\n\n
Proporcionar modelo base para futuros desarrollos <\/h2>\n\n\n\n
Lllyasviel ha alojado el proyecto en un repositorio<\/a> de GitHub, la plataforma creada para que los desarrolladores suban el c\u00f3digo de sus aplicaciones y herramientas, y los usuarios puedan descarg\u00e1rselas o colaborar en su desarrollo. Lo presenta como un proyecto \u00abcuyo objetivo es proporcionar modelos base del comportamiento del dibujo humano con la esperanza de que los futuros modelos de IA puedan alinearse mejor<\/strong> con las necesidades reales de los artistas humanos\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Explica que el nombre PaintsUndo \u00abest\u00e1 inspirado en la similitud que existe entre el resultado del modelo y el hecho de presionar el bot\u00f3n ‘deshacer’ (Ctrl+Z) muchas veces en un software<\/em> de pintura digital\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan se indica en el sitio web<\/a> de PaintsUndo, donde ya se pueden hacer pruebas, de momento se han lanzado dos versiones: el modelo de fotograma \u00fanico y el multifotograma. El primero, toma una sola imagen como entrada y produce una imagen \u00fanica, a trav\u00e9s de un proceso similar al de dar a la funci\u00f3n deshacer, que simula la apariencia de la obra de arte original. El segundo, a partir de dos im\u00e1genes de entrada, genera 16 fotogramas intermedios, creando un resultado m\u00e1s consistente pero mucho m\u00e1s lento y menos \u00abcreativo\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, para poder funcionar requiere de una potencia computacional significativa. Precisa de una memoria gr\u00e1fica de entre 10 y 12 GB, con 8GB no funciona. El tiempo que tarda en procesar una imagen oscila entre 5 y 10 minutos, dependiendo de la configuraci\u00f3n, y el resultado<\/a> suele ser un v\u00eddeo de 25 segundos. Aunque en teor\u00eda el sistema se puede utilizar para crear v\u00eddeos infinitamente largos, en la pr\u00e1ctica, los mejores resultados se logran cuando el recuento final de fotogramas est\u00e1 entre 100 y 500 fotogramas. <\/p>\n\n\n\n En un momento en el que el uso de la IA est\u00e1 levantando cada vez m\u00e1s ampollas entre los artistas gr\u00e1ficos, era de esperar que saltara la controversia. En GitHub, el desarrollador ha abierto un nuevo \u00abMega hilo<\/a> para debates no t\u00e9cnicos\u00bb en el que anuncia que la plataforma ha eliminado recientemente varios comentarios y publicaciones debido a violaciones de la pol\u00edtica de discriminaci\u00f3n y discurso de odio. <\/p>\n\n\n\n A\u00fan as\u00ed, en los que se mantienen cerrados algunos usuarios<\/a> se preguntan por el escenario de uso real para este modelo. \u00abParece que el \u00fanico caso de uso es estafar a la gente con el fin de expulsar a los artistas de la industria.\u00bb <\/p>\n\n\n\n Y es que por ahora el uso m\u00e1s popular es el de introducir una imagen generada por IA y generar un v\u00eddeo para dar la impresi\u00f3n de que ha sido dibujado paso a paso por una persona. Parece dar respuesta al deseo de algunos usuarios de IA generativa de evitar cr\u00edticas o de obtener protecci\u00f3n por derechos de autor, haciendo creer que las obras no han sido generadas mediante un prompt.<\/em><\/p>\n\n\n\n El otro tema candente est\u00e1 siendo los datos de entrenamiento del modelo. La usuaria LizThompson93<\/a> resume as\u00ed lo extra\u00eddo de documentos publicados por el grupo:<\/p>\n\n\n\n \u00abAlgunos (sets de datos) son libres de derechos de autor, otros se utilizaron con el permiso del artista y la mayor\u00eda son extremadamente cuestionables, como los de Pixiv, Danbooru y artistas y estudios de animaci\u00f3n japoneses establecidos. En base solamente a estas publicaciones se ve que han tomado arte existente.\u00bb <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Otros usuarios responden a estas observaciones que todav\u00eda est\u00e1 por dirimir si el uso de estas obras para entrenamiento de IA es fair use.<\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Del mismo modo, otras voces aseguran: \u00abTodas estas son herramientas: \u00faselas o no. Dejen de intentar introducir una ‘l\u00f3gica\u00bb‘ extra\u00f1a sobre qui\u00e9n puede decidir qu\u00e9 es una herramienta y qu\u00e9 no lo es, y qu\u00e9 es arte y qu\u00e9 no lo es\u00bb. Tambi\u00e9n se expresan en un tono de mayor calado: \u00abSois un pu\u00f1ado de tristes ‘artistas’ que no sab\u00e9is hacer mucho m\u00e1s que quejaros. Todo este tiempo podr\u00edais haber mostrado a todo el mundo vuestra ‘mejor’ forma de ser en lugar de intentar quitarles a los dem\u00e1s cualquier utilidad que no veis y cuyo valor no parec\u00e9is percibir\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Dada la dificultad que est\u00e1n encontrando algunos artistas para demostrar que su trabajo no ha sido generado por IA,<\/strong> la herramienta preocupa. Uno de los recursos habituales es compartir un v\u00eddeo del proceso desde el boceto hasta el resultado final, o las capas intermedias. Algunos artistas trabajan de forma muy diferente al proceso que genera PaintsUndo; por ejemplo, sin esbozar con l\u00edneas y aplicando color directamente. Pero los v\u00eddeos pueden enga\u00f1ar y enturbiar a\u00fan m\u00e1s las aguas.<\/p>\n\n\n\n En Reddit, otro hilo de debate<\/a> tambi\u00e9n refleja las dudas sobre la utilidad de la herramienta y el enga\u00f1o que supone su uso en el trabajo gr\u00e1fico art\u00edstico. Incluso, un usuario que se muestra impresionado por el proyecto, augura que va a \u00abdividir a\u00fan m\u00e1s a la comunidad art\u00edstica\u00bb. Se basa en la guerra invisible que una parte de esta comunidad est\u00e1 librando contra los \u00abartistas de la IA\u00bb instando a poner filtros en sus obras. \u00abCuanto m\u00e1s dif\u00edcil resulte demostrar si una obra de arte est\u00e1 realizada o no con IA, m\u00e1s gente tendr\u00e1 que conformarse <\/strong>con ello\u00bb. Y pronostica: \u00abDentro de poco veremos creaciones art\u00edsticas de IA en vivo\u00bb.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Desde hace a\u00f1os, SafeCreative<\/a> ofrece la posibilidad de incluir el proceso de creaci\u00f3n<\/strong> como parte de la informaci\u00f3n del registro de derechos. Aunque el servicio no se dise\u00f1\u00f3 pensando en un escenario as\u00ed, registrar el proceso o guardar copias de archivos originales pueden volverse medidas esenciales para dar garant\u00edas a autores y clientes. Parece cada vez m\u00e1s claro que registrar obras en tiempos de IA requiere m\u00e1s informaci\u00f3n<\/a> y que ser\u00e1 necesario desarrollar nuevas soluciones.<\/p>\n\n\n\n Fuentes: Web PaintsUndo, Reddit, GitHub <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" PaintsUndo preocupa a los artistas. El nuevo modelo de Stable Diffusion genera v\u00eddeos con procesos \u00abpaso a paso\u00bb en base a im\u00e1genes.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5912,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[136,57,54,33],"class_list":["post-5911","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-noticias","tag-arte-digitial","tag-artes-visuales","tag-ilustracion","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5911","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5911"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5911\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11972,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5911\/revisions\/11972"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5912"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5911"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5911"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5911"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}El modelo est\u00e1 disponible en abierto para hacer pruebas<\/h2>\n\n\n\n
El resultado generado se muestra a trav\u00e9s de un v\u00eddeo de 25 segundos <\/h2>\n\n\n\n
Artistas y otros usuarios cuestionan su utilidad y los datos de entrenamiento<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.safecreative.org\/tips\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/PaintsUndo-StableDiffusion-lllyasviel-Datasets-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
Otros usuarios les invitan a abandonar las quejas <\/h2>\n\n\n\n
Auguran una divisi\u00f3n mayor en la comunidad art\u00edstica <\/h2>\n\n\n\n