Demostrar\u00a0que\u00a0una canci\u00f3n generada por\u00a0inteligencia artificial (IA)\u00a0contiene\u00a0el ADN musical de\u00a0leyendas\u00a0como\u00a0The\u00a0Beatles, Queen o Michael Jackson\u00a0no es f\u00e1cil, pero el Grupo Sony quiere\u00a0cambiar este escenario. La compa\u00f1\u00eda\u00a0japonesa\u00a0ha desarrollado una\u00a0tecnolog\u00eda\u00a0pionera\u00a0capaz\u00a0de\u00a0\u00abradiografiar\u00bb\u00a0canciones\u00a0generadas\u00a0por IA para identificar las obras\u00a0originales\u00a0utilizadas\u00a0en su\u00a0creaci\u00f3n. Este avance\u00a0permitir\u00eda\u00a0a\u00a0compositores y sellos discogr\u00e1ficos reclamar\u00a0una\u00a0compensaci\u00f3n\u00a0econ\u00f3mica\u00a0m\u00e1s\u00a0precisa a los desarrolladores de modelos generativos, marcando un\u00a0hito\u00a0en la protecci\u00f3n de la propiedad intelectual.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
El sistema act\u00faa como una especie de peritaje t\u00e9cnico de alta precisi\u00f3n que analiza tanto los datos de entrenamiento de un modelo como la pieza musical resultante. Su objetivo es desglosar en qu\u00e9 medida una obra protegida por derechos de autor ha influido en la nueva composici\u00f3n, informa Nikkei Asia<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Sony AI, la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n del grupo, ha dise\u00f1ado esta herramienta para que pueda operar en modo operativo o modo comparativo. Cuando el desarrollador de IA acepta cooperar con el proceso, el sistema accede al modelo para revisar los datos de entrenamiento e \u00abidentificar qu\u00e9 canciones protegidas se han utilizado\u00bb. Si no existe colaboraci\u00f3n, la nueva tecnolog\u00eda compara la canci\u00f3n generada \u00abcon los cat\u00e1logos de m\u00fasica existente para estimar las canciones que han servido de referencia y su grado de influencia\u00bb, recoge Digital Trends<\/a>. <\/p>\n\n\n\n El nivel de detalle que promete el sistema es notable. A partir del an\u00e1lisis, puede cuantificar qu\u00e9 porcentaje de una canci\u00f3n \u00abrecuerda elementos estil\u00edsticos o compositivos de piezas conocidas\u00bb, explica Infobae<\/a>. De esta forma, la herramienta pretende convertir en un dato objetivo y medible una sospecha recurrente en la industria: que muchos modelos de IA se entrenan con m\u00fasica protegida por derechos de autor. <\/p>\n\n\n\nRastreador de\u00a0la huella musical\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
De la detecci\u00f3n a la compensaci\u00f3n\u00a0<\/h2>\n\n\n\n